[发明专利]一种老年人生活环境量化计算方法

权利要求书

1.一种老年人生活环境量化计算方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤1，分析并筛选老年人生活环境评估属性，构建老年人生活环境评估指标体系，完成数据的预处理，得到待分析数据集S；

步骤2，对步骤1获得数据集S，应用熵值赋权法，计算每维评估属性对生活环境的作用程度，得到评估属性的权重；

步骤3，基于步骤2得到的评估属性权重，应用TOPSIS方法，计算并获得老年人生活环境量化得分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述老年人生活环境评估属性赋权的步骤具体包括：

步骤2.1，针对数据集S＝{x_ij}，进行数据标准化，计算方法为：得到标准化矩阵Y＝{y_ij}；

步骤2.2，基于步骤2.1得到的标准化矩阵Y，计算每一维评估属性的信息熵E_j，计算方法为：

Ej=-ln(n)-1Σi=1npijln pij]]>

其中

步骤2.3，基于步骤2.2得到的信息熵E_j，计算每一维评估属性的权重W_j，计算方法为：

Wj=1-Ejm-ΣEj]]>

其中j＝1，2，…，m。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述老年人生活环境量化得分计算的步骤具体包括：

步骤3.1，将步骤2.1得到的标准化矩阵Y＝{y_ij}进行规范化，构造规范化决策矩阵Z′，其元素为Z′_ij，计算方法为：

Zij′=yijΣi=1nyij2]]>

式中i＝1，2，…，n，j＝1，2，…，m；

步骤3.2，将步骤3.1得到的矩阵Z′进行加权，构造加权决策矩阵Z，各个评估属性权重为步骤2得到的W_j，计算方法为：

Z_ij＝W_jZ′_ij

式中i＝1，2，…，n，j＝1，2，…，m，W_j为第j维评估属性的权重；

步骤3.3，确定决策矩阵Z中的理想解与负理想解，计算方法为：

Z+=(Z1+,Z2+,...,Zm+)={maxiZij|j=1,2,...,m}]]> 1

Z-=(Z1-,Z2-,...,Zm-)={miniZij|j=1,2,...,m}]]>

其中Z⁺为理想解，Z^-为负理想解；

步骤3.4，基于步骤3.3得到的理想解与负理想解，计算每个样本到理想点的距离S_i和到负理想点的距离计算方法为：

Si=Σj=1m(Zij-Zj+)2]]>

Si-=Σj=1m(Zij-Zj-)2]]>

其中，i＝1，2，…，n；

步骤3.5，基于步骤3.4得到的距离，计算每一个样本对于理想解的相对接近度C_i，并进行排序，计算方法：

Ci=Si-Si++Si]]>

其中，i＝1，2，…，n，并且0≤C_i≤1；

步骤3.6，将步骤3.5得到的相对接近度C_i换算成百分制量化得分，计算方法：

score_i＝100*C_i

其中，i＝1，2，…，n，score_i为单个老年人生活环境的量化得分。