[发明专利]基于ANFIS短期负荷预测的大规模储能电站调峰控制器及方法有效

专利信息
申请号: 201710332291.8 申请日: 2017-05-12
公开(公告)号: CN107370169B 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 王晓东;苗宜之;刘颖明 申请(专利权)人: 沈阳工业大学
主分类号: H02J3/32 分类号: H02J3/32;H02J3/00
代理公司: 沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 代理人: 周智博;宋铁军
地址: 110870 辽宁省沈*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 基于 anfis 短期 负荷 预测 大规模 电站 控制器 方法
【权利要求书】:

1.基于ANFIS短期负荷预测的大规模储能电站调峰控制器,其特征在于:该控制器包括调峰控制主站模块和与之连接的储能子站模块,调峰控制主站模块包括浮点运算处理器、FPGA处理器、CAN通讯接口、电源模块、显示模块、RAM存储器、调度网口和按键,浮点运算处理器连接FPGA处理器,CAN通讯接口和按键连接浮点运算处理器,电源模块连接浮点运算处理器和FPGA处理器,显示模块、RAM存储器和调度网口均连接至FPGA处理器;

储能子站模块包括浮点运算处理器、CAN通讯接口、电源模块、显示模块、调试网口、瞬时直流电压测量、隔离电路、滤波电路、信号调理和瞬时直流电流测量,隔离电路、滤波电路和信号调理为两组,其中一组为瞬时直流电压测量连接隔离电路,隔离电路连接滤波电路,滤波电路连接信号调理,信号调理连接浮点运算处理器,另一组为瞬时直流电流测量连接隔离电路,隔离电路连接滤波电路,滤波电路连接信号调理,信号调理连接浮点运算处理器,电源模块连接浮点运算处理器和两个隔离电路,CAN通讯接口、显示模块和调试网口均连接至浮点运算处理器;其中储能子站模块中的CAN通讯接口与调峰控制主站模块中的CAN通讯接口通讯连接;

调峰控制主站模块负责负荷预测、输出功率计算与分配,配备以太网接口用于获取区域电网负载历史数据,调峰控制主站模块集成后置于机架式外壳内,采用无风扇方式通过外壳散热,各电缆接口采用机械自锁式插针结构;储能子站模块负责电量信号采集、SOC评估、功率指令转发,安装在每组储能电池输出直流母线上,并从母线获取供电,储能子站模块采用绝缘外壳封装,并通过绝缘柱安装在储能电池组出口直流母线,调峰控制主站模块和储能子站模块采用CAN协议进行实时数据交换,由调峰控制主站模块轮询方式获取各储能子站模块数据,无法获得数据时以上一次循环获得数据替代,并作标记,通讯采用光纤介质,一个调峰控制主站模块能链接32个储能子站模块。

2.利用权利要求1所述的基于ANFIS短期负荷预测的大规模储能电站调峰控制器所实施的调峰方法,其特征在于:该调峰方法由ANFIS短期负荷预测、储能系统SOC计算、储能功率参考值计算、储能功率加权调整四个环节组成,储能系统SOC计算在储能子站模块运行,其余三个环节在调峰控制主站模块运行。

3.根据权利要求2所述的调峰方法,其特征在于:ANFIS短期负荷预测方法:只需区域电网三日内小时级负荷历史数据,综合神经网络的学习算法和模糊推理的算法进行电网短期负荷预测,预测过程分为小时级负荷数据模糊化、激励强度计算、负荷预测规则适用度的归一化计算、负荷预测规则的计算、负荷预测值计算五层。

4.根据权利要求3所述的调峰方法,其特征在于:五层如下:

第一层:负荷历史数据输入并模糊化,是建立模糊规则的第一步;

第二层:模糊规则激励强度的计算,将输入信号的隶属度相乘;

第三层:本层节点进行各条规则适用度的归一化计算;

第四层:该层节点为自适应节点,计算每条规则的贡献;

第五层:该层的单节点是一个固定节点,计算所有输入信号的总输出。

5.根据权利要求2所述的调峰方法,其特征在于:ANFIS短期负荷预测方法中,获取预测日前两个月的日负荷数据,每组数据有24个采样点,采用减法聚类生成学习训练样本、测试样本和查验样本;单个样本由6个输入和1个输出组成,预测日j时刻输入分别为预测日前两日j-1、j、j+1和预测日前一日j-1、j、j+1时刻负荷,输出为预测日j时刻负荷;当遇到首尾负荷点时采用如下规则:预测日零时负荷输入采用预测日前三日23:00负荷、预测日前两天0:00、1:00负荷、23:00负荷,预测日前一日0:00、1:00负荷;预测日23:00时负荷输入采用预测日前两日22:00、23:00负荷、预测日前一日0:00、22:00、23:00负荷预测日0:00。

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