[发明专利]一种分布式网络视觉监控系统

权利要求书

1.分布式网络视觉监控系统，其特征在于，包括客户端和服务器端，所述服务器端包括视频流采集模块、帧差图像处理模块、网络视频传输模块；

所述帧差图像处理模块用于将监控终端拾取的图像进行图像前景分割且形成前景图像，将前景图像进行帧间RGB空间相似度处理和帧间前景像素面积差处理并将帧间RGB空间相似度的统计数据和前景像素面积差数据的统计数据共同形成帧差图像处理数据，将帧差图像处理数据与帧差图像阈值分析处理形成运动目标检测结果；

所述帧差图像处理模块包括帧间RGB空间相似度处理子模块；

所述帧间RGB空间相似度处理子模块用于基于图像的颜色直方图的数学模型建立前景图像颜色直方图矩阵，再将两组前景图像颜色直方图矩阵基于空间距离计算数学模型进行空间距离的计算；

所述帧差图像处理模块包括前景像素面积差处理模块；

所述前景像素面积差处理模块用于通过阈值分割对连续图像提取前景进行像素面积的计算且计算连续前景像素面积差，通过设定的面积差阈值判断是否存在运动目标。

2.根据权利要求1所述的分布式网络视觉监控系统，其特征在于，所述图像的颜色直方图的数学模型包括：

h_A，B，C(a，b，c)＝N·Prob(A＝a，B＝b，C＝c)；

其中：

所述A、B、C分别表示在前景图像所有像素中三基色所占的比例；

所述N表示图像像素数；

h_A，B，C(a，b，c)表示前景图像的m×n像素中所包含三基色m×n×3的三维矩阵。

3.根据权利要求1所述的分布式网络视觉监控系统，其特征在于，所述空间距离计算数学模型包括欧几里德距离数学模型、交集距离数学模型以及二次型距离数学模型；

所述欧几里德距离数学模型包括：

d²(h，g)＝∑∑∑(h(a，b，c)-g(a，b，c)²；

所述交集距离数学模型包括：

∑∑∑min(h(a，b，c)，g(a，b，c))；

所述二次型距离数学模型包括：

d(h，g)＝(h-g)ⁱA(h-g)；

其中：

所述A表示h和g的互相关矩阵，所述h和g分别代表两幅图像的颜色直方图。

4.根据权利要求1所述的分布式网络视觉监控系统，其特征在于，所述客户端包括播放服务模块。

5.根据权利要求4所述的分布式网络视觉监控系统，其特征在于，所述播放服务模块用于接收并抓取服务器端发送的图片帧，接收的图片帧经解码用于显示和保存。

6.根据权利要求1所述的分布式网络视觉监控系统，其特征在于，所述视频流采集模块用于采集视频终端的前端视频数据，判断前端视频数据是否采集完成，若完成，则关闭视频终端，否则转入采集视频终端的前端视频数据。

7.根据权利要求1所述的分布式网络视觉监控系统，其特征在于，所述网络视频传输模块用于将帧差图像处理数据发送至客户端。

8.根据权利要求1所述的分布式网络视觉监控系统，其特征在于，所述分布式网络视觉监控系统的硬件系统采用核心CPU板和接口板组合的形式。

9.根据权利要求1所述的分布式网络视觉监控系统，其特征在于，所述分布式网络视觉监控系统还包括自动报警处理模块。