[发明专利]一种数据搜索系统

说明书

本发明公开了一种数据搜索系统，属于数据检索技术领域；系统包括：第一设定单元，用于设定搜索时段，服务器的处理器和内存均处于关闭状态，且服务器处于离线状态；第二设定单元，设定数据搜索所依据的搜索规则；第一数据搜索单元，进一步包括：规则获取模块，获取本次数据搜索所依赖的搜索规则；规则搜索模块，连接规则获取模块，用于在搜索时段内，根据搜索规则对服务器内的存储网络进行搜索，并输出相应的搜索结果；第一数据搜索单元设置在服务器的存储器内部的控制器中。上述技术方案的有益效果是：有效利用服务器的空闲时段进行数据搜索，不仅为数据中心节省大量的功耗，从而降低服务商的服务成本，还提升了服务质量。

技术领域

本发明涉及数据检索技术领域，尤其涉及一种数据搜索系统。

背景技术

随着云时代的来临，大数据(Big Data)技术越来越多地被应用在人们的日常生活中，人们通常采用大数据来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据以及与之相关的技术发展与创新。随着数据量的迅速增长，如何从巨大的数据群中查询或搜索用户所需要的有价值的数据成为一个具有普遍意义的问题。

现有技术中，通常是用户通过个人计算机或者其他用户终端向网络发送数据查询请求，数据中心的服务器收到查询请求后开始从存储网络中查询或搜索用户所需要的数据信息。对于数据中心的服务器来说，大量的任务就是从海量的存储网络中查询或搜索用户的数据信息。目前，对于数据中心的服务器中的处理器而言，其只能直接处理内存中的数据信息，也就是说，需要先将存储网络中存储器内部存储的数据转存到服务器的内存中，处理器才能根据查询请求对数据进行查询或者搜索，最后将结果反馈给用户终端。然而，服务器的内存容量是比较有限的，对于存储网络内存储器中巨大且不断增长的数据量来说，服务器只能分多次将其转存至内存中供处理器进行处理，而且相对于处理器处理数据的速率而言，数据从存储网络转移到内存中的速率是比较慢的，这必然成为了处理器处理数据的速率瓶颈。此外，从存储网络导入服务器内存中的数据量显然要远远大于从服务器返回至用户终端的数据量，且服务器内存一般是由动态随机存储器(Dynamic Random AccessMemory，DRAM)组成的，需要不断刷新来保持数据，这样也会造成很大一部分功耗的浪费。

并且，随着互联网的逐渐普及，越来越多的用户终端接入网络，因此也会随之带来数量庞大的查询请求。当同一时间内查询请求比较多的时候，由于网络带宽的限制会造成网络的堵塞，使得有用信息到达用户手中的时间大大增加，从而降低了用户体验。与此同时，众多的查询请求会产生庞大的数据搜索结果，这些结果通常会保留在服务器的内存中以便立即响应同样的查询请求，这对服务器的内存容量是一个巨大的考验。传统的做法是在一定时间内依次将搜索的历史记录和结果清出内存空间，然而这样处理在面对之后相同或相近的查询请求时，就需要再次从存储网络中做一次同样的查询或搜索操作。此外，由于传统的数据中心的服务器在进行数据查询时，需要处理器和内存的共同参与，大量的用户查询请求使得处理器和内存不停工作，上述情况都会使得数据中心的功耗的成本大大增加。

发明内容

根据现有技术中存在的上述问题，现提供一种数据搜索系统的技术方案，旨在有效利用服务器的空闲时段进行数据搜索，不仅为数据中心节省大量的功耗，从而降低服务商的服务成本，还提升了服务质量。

上述技术方案具体包括：

一种数据搜索系统，应用于数据中心的服务器内；其中，包括：

第一设定单元，用于设定执行数据搜索的搜索时段，于所述搜索时段内，所述服务器的处理器和内存均处于关闭状态，且所述服务器处于离线状态；

第二设定单元，提供给使用者设定数据搜索所依据的搜索规则，所述搜索规则中包括数据搜索所依赖的由至少一个关键字和/或关键词组成的搜索提示；

第一数据搜索单元，分别连接所述第一设定单元和所述第二设定单元，所述第一数据搜索单元中进一步包括：

规则获取模块，获取本次数据搜索所依赖的所述搜索规则；