[发明专利]一种基于信息间隙决策理论的电网负荷恢复鲁棒优化方法

说明书

本发明公开了一种基于信息间隙决策理论的电网负荷恢复鲁棒优化方法，将确定性负荷恢复优化模型转变为鲁棒优化模型，采用人工蜂群算法求解，获得计及不确定性的负荷恢复方案。该方法包括：1、建立电网恢复过程中确定性的负荷恢复优化模型；2、采用人工蜂群算法求解确定性模型，得到确定性负荷恢复优化模型的最优解；3、根据原模型最优解确定负荷恢复的可接受最小恢复量；4、基于信息间隙决策理论建立考虑负荷恢复不确定性的鲁棒优化模型；5、采用人工蜂群算法求解鲁棒模型，得到能达到预期恢复目标的负荷恢复方案。该方法得到的负荷恢复方案能承受一定范围内的负荷波动，可以保证电网恢复过程的安全性，具有一定的理论价值和工程价值。

技术领域

本发明属于电网技术领域，特别是一种基于信息间隙决策理论的电网负荷恢复鲁棒优化方法。

背景技术

负荷恢复是停电电网的恢复过程中的重要工作，既是电网恢复的目的又是保证恢复过程稳定的重要手段，国内外学者针对负荷恢复优化已经开展了大量的研究工作。但是在大部分研究中，负荷恢复量均被假设为一个确定值，即预计恢复的负荷量和实际恢复的负荷量相等，然而在实际电网恢复中，负荷的不确定性是不可避免的，未考虑负荷的不确定的负荷恢复方案在实施时可能影响恢复过程的安全。为此，需要考虑负荷恢复的不确定性对恢复方案的影响以及对电网安全的影响。

针对负荷恢复的不确定性，有学者提出基于广域测量系统实时监测负荷恢复过程中电网参数并进行动态调整的负荷恢复策略，该方法通过减小观察步长减少负荷不确定影响，仍未从根本上解决负荷不确定性的问题。还有学者提出采用模糊模型描述负荷恢复的不确定性，以及考虑负荷波动性和互补性的动态负荷组合恢复方案制定方法，然而负荷的波动性和模糊模型虽然能够描述负荷的不确定性，但在负荷恢复过程中，准确的分布特征难以获取。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于信息间隙决策理论的电网负荷恢复鲁棒优化方法。

实现本发明目的的技术解决方案为：一种基于信息间隙决策理论的电网负荷恢复鲁棒优化方法，包括如下步骤：

步骤1，建立电网恢复过程中确定性的负荷恢复优化模型；

步骤2，采用人工蜂群算法求解步骤1得到的确定性的负荷恢复优化模型，求得该优化模型的最优解；

步骤3，根据步骤2得到的确定性的负荷恢复优化模型最优解确定负荷恢复的可接受最小恢复量；

步骤4，基于信息间隙决策理论建立考虑负荷恢复不确定性的鲁棒优化模型；

步骤5，采用人工蜂群算法求解上述考虑负荷恢复不确定性的鲁棒优化模型，得到能达到预期恢复目标的负荷恢复方案。

本发明与现有技术相比，其显著优点为：1)本发明的方法无需已知负荷的不确定性分布，模型简单，求解结果稳定性和鲁棒性较好，利用本发明得到的负荷恢复方案能够抵抗一定范围内的负荷波动，保证电网恢复过程中的安全性。2)本发明可以适用于停电系统的负荷恢复过程中，具有一定的理论价值和工程价值。

下面结合附图对本发明作进一步详细描述。

附图说明

图1为本发明的一种基于信息间隙决策理论的电网负荷恢复鲁棒优化方法流程图。

图2为人工蜂群算法求解模型流程图。

图3为10机39节点系统拓扑图。

图4为恢复33号机组时α和δ关系图。

图5为两种模型试验结果对比图。

图6为人工蜂群算法20次求解结果图。

具体实施方式

结合图1，本发明的一种基于信息间隙决策理论的电网负荷恢复鲁棒优化方法，包括如下步骤：