[发明专利]基于人工智能的语言转换处理方法、装置及终端

权利要求书

1.一种基于人工智能的语言转换处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收语言转换请求，所述请求中包括待转换的语句，且所述待转换的语句中包括源语言词语及目标语言词语；

根据预设的规则，确定与所述源语言词语对应的各候选词语；

确定所述各候选词语，分别在所述待转换的语句中对应的各分值；

根据所述各候选词语分别对应的各分值，确定与所述源语言词语对应的目标词语；

所述确定所述各候选词语，分别在所述待转换的语句中对应的各分值，包括：

确定所述源语言词语与第一候选词语的第一对齐概率；

根据所述第一候选词语在目标领域中的第一语言模型，确定所述第一候选词语在所述待转换的语句中的第一分值，其中，所述目标领域为所述待转换的语句所属的领域；

根据所述第一对齐概率和所述第一分值，确定所述候选词语在所述待转换的语句中对应的分值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待转换的语句中包括的源语言词语与目标语言词语的比例，小于第一阈值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述待转换的语句包括的各类型语言的词语数量，确定源语言词语及目标语言词语。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的规则，确定与所述源语言词语对应的各候选词语，包括：

根据预设的语言对齐模型，确定与所述源语言词语对应的各候选词语；

或者，

根据语言模型，确定与所述源语言词语对应的各候选词语。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据预设的语言对齐模型，确定与所述源语言词语对应的各候选词语之前，还包括：

获取所述源语言词语与所述目标语言词语，在通用领域中的平行语料；

对所述平行语料进行训练，确定与所述源语言词语对应的对齐模型。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据预设的语言对齐模型，确定与所述源语言词语对应的各候选词语，包括：

根据预设的语言对齐模型，确定与所述源语言词语的对齐概率大于第二阈值的词语为候选词语。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据语言模型，确定与所述源语言词语对应的各候选词语，包括：

确定所述源语言词语在目标领域中对应的各目标语言类型词语；

根据所述各目标语言类型词语，在目标领域中的语言模型，确定与所述源语言词语对应的各候选词语。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一对齐概率和所述第一分值，确定所述候选词语在所述待转换的语句中对应的分值，包括：

根据第i个源语言词语与第j个候选词的对齐概率、预设参数及第j个候选词在所述待转换的语句中所属的目标领域中的分值，确定第i个源语言词语对应的第j个候选词在待转换的语句中的分值；

其中，所述第j个候选词在所述待转换的语句中所属的目标领域中的分值，是根据所述第j个候选词在所述待转换的语句所属的目标领域中的语言模型确定的。