[发明专利]一种基于图像颜色空间的皮肤表面毛孔大小检测方法有效

专利信息
申请号: 201710337598.7 申请日: 2017-05-15
公开(公告)号: CN107169960B 公开(公告)日: 2020-03-20
发明(设计)人: 刘迎;邱显荣 申请(专利权)人: 精诚工坊电子集成技术(北京)有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/62;G06T7/90
代理公司: 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 代理人: 黄凤茹
地址: 100048 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 图像 颜色 空间 皮肤 表面 毛孔 大小 检测 方法
【说明书】:

发明公布了一种基于图像颜色空间的皮肤表面毛孔大小检测方法,通过对皮肤微距数字图像进行图像处理,得到衡量皮肤图像中皮肤毛孔大小的指标;包括:获取皮肤图像的颜色空间像素矩阵;图像灰度化和图像增强处理;图像三值化处理,标记毛孔像素、毛发像素和其他像素;通过毛孔像素四连通方式识别毛孔,统计毛孔的数量和大小;通过面积形状方法剔除误识别的毛孔;对剔除后剩余的毛孔,根据毛孔数量统计毛孔大小的均值,该均值作为皮肤毛孔检测的特征值,由此实现基于图像颜色空间对皮肤表面毛孔大小进行检测。本发明方法检测毛孔大小准确度高,速度快,具有良好的市场应用前景和价值。

技术领域

本发明涉及皮肤毛孔检测技术,具体涉及一种基于图像颜色空间的皮肤表面毛孔大小检测方法,属于皮肤图像处理应用软件领域。

背景技术

皮肤表面状态检测是皮肤衰老和抗衰老研究的重要手段,也是护肤品客观评价重要指标之一。随着人们生活水平的提高,面部皮肤的美容及护理已经收到人们的广泛关注,如何客观、定量的对皮肤图像进行分析和识别是今年皮肤图像处理领域的研究热点之一,其中一个重要应用就是对皮肤表面毛孔大小的检测。

目前国内外皮肤表面状态检测技术还比较落后,传统采用目测方法,存在很大的主观性。因为不同的人对同一幅皮肤图像可能会得出不同的结论,仅凭经验判断会带来很大的误差;且有些皮肤细微纹理,目测无法识别区分。

随着计算机图像处理技术的飞速发展,人们开始探讨用数字图像处理技术来提取皮肤图像的特征,以数字图像处理技术为手段,可以使皮肤表面状况评估方法从传统的定性分析上升为精确的定量分析,从而极大地提高测量的精确度。

皮肤图像的特征包括颜色、纹理、毛孔、光泽度等,其中毛孔大小特征是一种重要的皮肤度量指标,毛孔数量和大小可衡量皮肤的生理状况。当前评估毛孔大小的图像处理方法很少,还没有定量计算一幅微距皮肤图像表面毛孔大小特征指标的数值方法。目前基于图像的皮肤毛孔检测方法还多采用半手动或纯手动方法,即需要人在图像上手动标记毛孔的方法。

图像检测毛孔算法最近几年被提出,目前有基于HSV颜色空间的皮肤图像毛孔检测算法,该方法首先把获取的RGB颜色空间图像转换成HSV颜色空间,然后在此HSV图像基础上对图像做阈值分割和形态学去燥方式实现皮肤毛孔检测,该方法可自动识别毛孔,但没有提供能够评估一幅微距皮肤图像表面毛孔特征的数值指标,也没有剔除毛发、黑斑等引起的误识别毛孔,毛孔检测准确性不高。

发明内容

本发明的目的在于实现一种基于图像颜色空间(如RGB、HSV)的皮肤表面毛孔大小检测方法,根据皮肤图像RGB颜色空间像素值信息,计算指定一幅图像的表面毛孔大小特征值,实现皮肤图像毛孔大小检测评估。

本发明中,皮肤图像来自于数字图像采集设备,可利用微距皮肤采像设备进行采像得到或对常规图像进行预处理得到。目前图像文件多采用RGB颜色空间,本发明算法直接利用RGB颜色空间像素值做毛孔大小检测;通过图像增强方法可减少或避免光照条件影响;有些毛孔会连接有毛发,本文算法通过最小包围矩形区域法可有效去除毛发的影响;通过面积形状方法可去除黑斑等误识别的毛孔、纹理、黑斑等;通过本发明方法,一幅皮肤微距图像计算得出一个毛孔大小特征值,通过这个特征值可准确度高的识别一幅微距皮肤图像表面毛孔大小特征,本发明算法计算速度快,计算的毛孔大小特征值指标准确度高,具有很大市场应用价值。

本发明提出的基于图像颜色空间的皮肤表面毛孔大小检测方法可对相同分辨率的皮肤微距数字图像做处理,得到衡量一幅皮肤图像毛孔大小指标参数数值,该数值可标识微距皮肤图像表面的毛孔特征,主要包括如下步骤内容:

(1)根据图像路径参数,读取皮肤图像颜色空间(RGB空间)像素矩阵;

(2)皮肤图像灰度化并图像增强;

(3)皮肤图像三值化处理,既毛孔像素1,毛发像素2,其他像素0;

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