[发明专利]一种智能识别水印特征的票据防伪鉴别方法在审

专利信息
申请号: 201710337615.7 申请日: 2017-05-15
公开(公告)号: CN107134048A 公开(公告)日: 2017-09-05
发明(设计)人: 罗文佳;李筱琳 申请(专利权)人: 广州市银科电子有限公司
主分类号: G07D7/206 分类号: G07D7/206
代理公司: 北京天奇智新知识产权代理有限公司11340 代理人: 杨文录
地址: 510633 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能 识别 水印 特征 票据 防伪 鉴别方法
【权利要求书】:

1.一种智能识别水印特征的票据防伪鉴别方法,其特征在于,所述方法包括票据水印特征提取阶段、匹配阶段和识别阶段,具体包括如下步骤:

步骤A采集票据水印图像,构件各像素点Hessian矩阵,生成图像尺度空间,基于非极大值抑制确定特征点,并计算特征点方向,得到SURF特征点描述子;

步骤B将得到的票据水印的描述子与标准票据水印的描述子进行匹配;

步骤C识别匹配阶段的匹配结果,根据匹配结果判定被检票据的真伪。

2.如权利要求1所述的智能识别水印特征的票据防伪鉴别方法,其特征在于,所述步骤A具体包括:

对被测票据透光处理,使票据表面呈现水印;

采集票据水印图像,构建各像素点Hessian矩阵对采集的票据水印图像用不同尺度的滤波器进行滤波,得到同一图像在不同尺度的一系列响应图,生成图像金字塔尺度空间;

根据票据水印图像生成的金字塔尺度空间中存在某点较其周围相邻点具有最大像素值,采用基于非极大值抑制初步确定特征点,若某点的值大于自身尺度层中其余八个点和在自身之上及之下的两个尺度层九个点共26个点的则该点为特征点;

计算特征点主方向,沿主方向水平方向x、垂直方向y共选取16个子区域,统计每个区域内的小波特征,得到四个系数,构造4×4×4维向量,即描述子。

3.如权利要求1所述的智能识别水印特征的票据防伪鉴别方法,其特征在于,所述步骤B具体包括:

选取被检票据水印图像中的某个特征点,找出该特征点与标准票据水印图像中欧式距离最近的两个特征点,若最近距离与次近距离比值小于某个比例阈值,则接受这一对匹配点。

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