[发明专利]图像重建方法及装置有效
申请号: | 201710339903.6 | 申请日: | 2017-05-15 |
公开(公告)号: | CN107220934B | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 杨松 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40 |
代理公司: | 北京尚伦律师事务所 11477 | 代理人: | 代治国 |
地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 重建 方法 装置 | ||
1.一种图像重建方法,其特征在于,包括:
获取预设Y通道图像和预设高分辨率图像;所述预设高分辨率图像的尺寸是所述预设Y通道图像的尺寸的h倍;所述预设高分辨率图像的像素个数是所述预设Y通道输入图像的像素个数的h2倍;
获取全卷积网;
通过全卷积网,对预设Y通道图像进行高分辨率重建,得到放大h倍的高分辨率Y通道图像;
获取高分辨率Y通道图像的特征和预设高分辨率图像的特征;
根据高分辨率Y通道图像的特征和预设高分辨率图像的特征,确定误差率;
当误差率小于或等于预设值时,将全卷积网作为预设全卷积网;当误差率大于预设值时,根据误差率更新所述全卷积网,直至确定的误差率小于或等于预设值;
获取图像中Y通道图像和UV通道图像;
通过预设全卷积网,对所述Y通道图像进行高分辨率重建,得到放大h倍的新Y通道图像;其中,所述新Y通道图像的像素个数是所述Y通道图像的像素个数的h2倍,所述h是大于1的数;
根据所述新Y通道图像和所述UV通道图像,生成放大所述h倍的新图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述新Y通道图像和所述UV通道图像,生成放大所述h倍的新图像包括:
通过预设插值方法,根据所述UV通道图像,得到放大所述h倍的新UV通道图像;
根据所述新Y通道图像和所述新UV通道图像,生成所述新图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设全卷积网包括n层卷积层,所述n为大于1的正整数,所述通过预设全卷积网,对所述Y通道图像进行高分辨率重建,得到所述h倍的新Y通道图像包括:
根据所述n层中前n-1层卷积层,将所述Y通道图像缩小m倍;所述m为大于1的数;
根据所述n层中第n层卷积层,将缩小后的Y通道图像放大mh倍,得到所述新Y通道图。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述n为4时,所述根据所述n层中前n-1层卷积层中的卷积核,将所述Y通道图像缩小m倍包括:
根据所述第一层卷积层的卷积核和长度为1的步长,提取所述Y通道图像的特征;
根据所述第二层卷积层的卷积核和长度为m的步长,对所述Y通道图像的特征进行降采样和增强,得到所述Y通道图像的新特征;
根据所述第三层卷积层的卷积核和长度为1的步长,对所述Y通道图像的新特征进行映射,得到所述缩小后的Y通道图像的新特征。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述n层中第n层卷积层,将缩小后的Y通道图像放大mh倍,得到所述新Y通道图包括:
根据所述第四层反卷积的卷积核和长度为所述mh的步长,对所述缩小后的Y通道图像的新特征进行升采样,得到所述新Y通道图像的特征。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述特征为像素和语义特征时,所述根据所述高分辨率Y通道图像的特征和所述预设高分辨率图像的特征,确定误差率包括:
根据误差公式,确定所述误差率;所述误差公式为:
其中,所述L是所述误差率,所述L1是像素误差,所述L2是特征重建误差;所述是所述Y通道输出图像的第i个像素;所述qj是所述预设高分辨率图像的第i个特征,所述M是所述Y通道输出图像的像素个数;所述是所述Y通道输出图像的第i维语义特征;所述rk是所述预设高分辨率图像的第i维语义特征,所述N是所述Y通道输出图像的语义特征维数。
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