[发明专利]指纹模拟方法及对应的移动终端

说明书

本发明公开了一种指纹模拟方法及对应的移动终端，属于指纹识别技术领域。该方法包括：多次采集用户的模糊指纹图像；计算每一个所述模糊指纹图像的特征向量；按预设比例将计算得到的多个特征向量分为测试集A和训练集B；采用维纳滤波复原算法处理所述训练集B，得到复原后的训练集C；将所述测试集A与所述复原后的训练集C进行对比，得到基准差异值，以作为后续进行指纹验证的判断标准。由此，使得用户能够在指纹模糊的情况下，较为便捷的直接使用移动终端的指纹识别功能。

技术领域

本发明涉及指纹识别技术领域，尤其涉及一种指纹模拟方法及对应的移动终端。

背景技术

目前指纹识别技术已经日新月异，越来越多的手机已经集成了指纹识别系统。但是，现有的手机中的指纹识别系统仍然存在一些功能缺陷。例如，假设有位用户，因为某次事故使得手指受伤后指纹模糊了，同时已经无法获取该手指的原始完整指纹，这时，该用户就在使用手机的时候，就没有办法使用指纹识别的相关功能。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种指纹模拟方法及对应的移动终端，旨在解决在指纹模糊的情况下难以使用移动终端的指纹功能的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种指纹模拟方法，该方法包括步骤：多次采集用户的模糊指纹图像；计算每一个所述模糊指纹图像的特征向量；按预设比例将计算得到的多个特征向量分为测试集A和训练集B；采用维纳滤波复原算法处理所述训练集B，得到复原后的训练集C；及将所述测试集A与所述复原后的训练集C进行对比，得到基准差异值，以作为后续进行指纹验证的判断标准。

优选地，所述计算每一个所述模糊指纹图像的特征向量的步骤具体包括：将每一个所述模糊指纹图像分割为N个小方块；针对每一个所述模糊指纹图像，根据每个小方块中的像素值得到所述模糊指纹图像的特征向量。

优选地，所述预设比例为1：9。

优选地，该方法还包括步骤：当进行指纹验证时，采集用户的当前指纹图像；计算所述当前指纹图像的特征向量；将所述当前指纹图像的特征向量与所述复原后的训练集C进行对比，得到当前差异值；及将所述当前差异值与所述基准差异值进行比较，以判断所述当前指纹图像是否通过验证。

优选地，所述计算所述当前指纹图像的特征向量的步骤具体包括：将所述当前指纹图像分割为N个小方块；根据每个小方块中的像素值得到所述当前指纹图像的特征向量。

优选地，所述将所述当前差异值与所述基准差异值进行比较，以判断所述当前指纹图像是否通过验证的步骤具体包括：当所述当前差异值与所述基准差异值之间的差小于或等于预设的误差范围P时，判断所述当前指纹图像验证通过；当所述当前差异值与所述基准差异值之间的差大于所述误差范围P时，判断所述当前指纹图像验证失败。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种移动终端，所述移动终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的指纹模拟程序，所述指纹模拟程序被所述处理器执行步骤：多次采集用户的模糊指纹图像；计算每一个所述模糊指纹图像的特征向量；按预设比例将计算得到的多个特征向量分为测试集A和训练集B；采用维纳滤波复原算法处理所述训练集B，得到复原后的训练集C；及将所述测试集A与所述复原后的训练集C进行对比，得到基准差异值，以作为后续进行指纹验证的判断标准。

优选地，所述指纹模拟程序还被所述处理器执行步骤：当进行指纹验证时，采集用户的当前指纹图像；计算所述当前指纹图像的特征向量；将所述当前指纹图像的特征向量与所述复原后的训练集C进行对比，得到当前差异值；及将所述当前差异值与所述基准差异值进行比较，以判断所述当前指纹图像是否通过验证。

优选地，所述将所述当前差异值与所述基准差异值进行比较，以判断所述当前指纹图像是否通过验证的步骤具体包括：当所述当前差异值与所述基准差异值之间的差小于或等于预设的误差范围P时，判断所述当前指纹图像验证通过；当所述当前差异值与所述基准差异值之间的差大于所述误差范围P时，判断所述当前指纹图像验证失败。