[发明专利]目标评论确定方法及装置

说明书

本发明是关于一种目标评论确定方法及装置。该方法包括：获取针对网络对象的至少两条备选评论；对所述至少两条备选评论进行特征提取，获得所述至少两条备选评论各自的特征信息，所述特征信息用于指示对应的备选评论的文本内容的特征；将所述至少两条备选评论各自的特征信息输入预设的训练模型，计算获得所述至少两条备选评论各自对应的评分数值；根据所述至少两条备选评论各自对应的评分数值，确定所述至少两条备选评论中的目标评论。该方法实现按照评论的文本内容选择目标评论，达到提高目标评论确定的准确性的效果。

技术领域

本发明涉及网络应用技术领域，特别涉及一种目标评论确定方法及装置。

背景技术

随着网络应用技术的不断发展，越来越多的信息通过网络进行传播。为了增进接收网络信息的用户之间的交互，网络信息的提供商通常还会提供评论区域，以便用户对网络信息发布评论。面对日益增长的用户评论，如何快速筛选出优质的精彩评论，已经成为网络信息的提供商所需要解决的一个通用难题。

在互联网络中，每个可评论的网络信息可以称为一个网络对象，比如，一个视频、一篇文章或者一部连载小说等等。在相关技术中，对于一个网络对象，该网络对象的提供商通常根据用户对评论的操作行为(比如点赞)来确定其中的精彩评论。比如，以确定某一部连载小说的精彩评论为例，服务器可以统计该连载小说的各个评论被点赞的次数，并将其中被点赞次数最多的几条(比如5条)评论确定为精彩评论。后续在展示目标对象的评论时，这些被点赞次数最多的几条评论将被优先展示。

然而在实际应用中，用户对某条评论点赞可能并不是因为该条评论很精彩，比如，评论中的某个笑话段子可能得到很多人的点赞，或者，连载小说中一条催作者更新的评论也会引起很多读者的共鸣导致很多人点赞。上面这类评论并不适合优先展示，因此，相关技术中根据用户对评论的操作行为来确定其中的精彩评论的方式，确定出的精彩评论的准确性较低。

发明内容

为了解决现有技术中根据用户对评论的操作行为来确定其中的精彩评论的方式的准确性较低的问题，本发明实施例提供了一种目标评论确定方法及装置，技术方案如下：

第一方面，提供了一种目标评论确定方法，所述方法包括：

获取针对网络对象的至少两条备选评论；

对所述至少两条备选评论进行特征提取，获得所述至少两条备选评论各自的特征信息，所述特征信息用于指示对应的备选评论的文本内容的特征；

将所述至少两条备选评论各自的特征信息输入预设的训练模型，计算获得所述至少两条备选评论各自对应的评分数值；

根据所述至少两条备选评论各自对应的评分数值，确定所述至少两条备选评论中的目标评论。

第二方面，提供了一种模型训练方法，所述方法包括：

获取评论样本，所述评论样本是针对网络对象的评论中，被确定为满足目标评论的标准的样本；

对所述评论样本进行特征提取，获得所述评论样本的特征信息，所述特征信息用于指示所述评论样本的文本内容的特征；

按照预设的机器训练算法对所述评论样本的特征信息进行机器训练，获得训练模型，所述训练模型用于在从针对网络对象的至少两条备选评论中确定目标评论时，根据所述至少两条备选评论各自的特征信息计算获得所述至少两条备选评论各自对应的评分数值。

第三方面，提供了一种存储设备，所述存储设备中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行：

如上述第一方面所述的目标评论确定方法。

本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：