[发明专利]一种基于图遍历的SPARQL查询优化方法

权利要求书

1.一种基于图遍历的SPARQL查询优化方法，其步骤为：

1)使用属性图表示RDF数据中三元组，然后利用Bigtable模型存储RDF数据，得到RDF数据对应的Bigtable数据；

2)将SPARQL查询转化对RDF属性图的遍历；

3)根据步骤2)获得的遍历序列，遍历Bigtable数据中满足条件的所有节点，完成SPARQL查询；

利用Bigtable模型存储RDF数据的方法为：21)针对RDF数据中的每一RDF三元组(sub，pre，obj)，将主语sub作为节点v，存储为Bigtable模型中一行；22)判断宾语obj的类型：a)若宾语obj为rdf:literal，即谓语pre为主语sub的属性，则将宾语obj作为该节点v的属性值，然后将谓语pre作为该节点v的属性名称，存储为该节点v所在行的一个存贮单元Cell；b)若宾语obj为rdf:resource，即谓语pre为主语sub关联到其它节点的边，则将宾语obj作为一独立节点w，存储为Bigtable模型中一行；然后将谓语pre作为该节点v的出边，指向该节点w，存储为该节点v所在行的一个Cell，并且将谓语pre作为该节点w的入边，出自该节点v，存储为该节点w所在行的一个Cell。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤2)中，将SPARQL查询转化为Gremlin图遍历，实现将SPARQL查询转化对RDF属性图的遍历。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，将SPARQL查询转化为Gremlin图遍历的方法为：对于SPARQL查询的where子句中的每个三元组(sub，pre，obj)，如果该三元组为谓语pre表示属性图中属性的三元组，则将该三元组转化为对主语sub所代表属性图中节点的过滤has(pre,obj)，obj为过滤条件，pre为谓语pre所代表的属性名称；如果该三元组为谓语pre表示属性图中边的三元组，则将该三元组转化为主语sub所代表节点到宾语obj所代表节点的遍历sub.out(pre)-obj，out表示出边，pre表示谓语pre所代表的边的关联标签；通过处理where子句的所有三元组，获得所述遍历序列。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据步骤2)获得的遍历序列，遍历Bigtable数据中满足条件的所有节点的方法为：所述遍历序列为过滤和关联边组成的遍历序列；首先根据关联边组成遍历路径，然后利用过滤消除无效的遍历路径，得到有效遍历路径；然后根据有效遍历路径遍历Bigtable数据中满足条件的所有节点，然后组织有效遍历路径的节点和边的属性值。