[发明专利]一种信息推荐方法和装置

说明书

本申请公开了一种信息推荐方法和装置。该信息推荐方法包括：获取用户订阅的RSS；对所述RSS进行解析，确定RSS中每条源数据的关键信息；根据所述RSS中每条源数据的关键信息，从所述RSS中筛选满足预设条件的源数据；将筛选出的源数据以信息流的形式推荐给所述用户。根据本申请实施例的技术方案，使得用户可以快捷的获取最感兴趣的内容，泛阅读的质量得以提高。

技术领域

本公开一般涉及互联网技术领域，具体涉及浏览器技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法和装置。

背景技术

在当今的网络信息时代，网络上的信息量非常巨大，用户在上网时可以大致分为两种行为：宽泛地浏览网页信息(简称为泛阅读)与精准地搜索引擎检索。目前针对第一种情况，用户往往会关注一些平时感兴趣的内容，比如xx网站，通过订阅它的RSS(ReallySimple Syndication，简易信息聚合，也叫聚合内容)来获取摘要信息。目前已有很多RSS集成的阅读软件，方便用户集中浏览。

但是，通过订阅RSS来获取用户感兴趣的内容往往存在以下缺陷：

订阅的RSS的信息量过大，远远超出了用户的阅读量，使得用户阅读时可能遗漏最感兴趣的内容，且耗费不少时间，泛阅读的质量不高。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种能够有效提高泛阅读质量的方案。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息推荐方法，包括：

获取用户订阅的RSS；

对所述RSS进行解析，确定RSS中每条源数据的关键信息；

根据所述RSS中每条源数据的关键信息，从所述RSS中筛选满足预设条件的源数据；

将筛选出的源数据以信息流的形式推荐给所述用户。

第二方面，本申请实施例还提供了一种信息推荐装置，包括：

获取单元，用于获取用户订阅的RSS；

解析单元，用于对所述RSS进行解析，确定RSS中每条源数据的关键信息；

筛选单元，用于根据所述RSS中每条源数据的关键信息，从所述RSS中筛选满足预设条件的源数据；以及

推荐单元，用于将筛选出的源数据以信息流的形式推荐给所述用户。

第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述信息推荐方法。

本申请实施例提供的信息推荐方案，通过对用户订阅的RSS进行解析，确定RSS中每条源数据的关键信息，根据该关键信息，从RSS中筛选出满足预设条件的源数据，并以信息流的形式推荐给用户，使得用户可以快捷的获取最感兴趣的内容，泛阅读的质量得以提升，同时也提高了用户的使用体验。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出了其中可以应用本申请实施例的示例性系统架构；

图2示出了根据本申请实施例的信息推荐方法的示例性流程图；

图3a示出了一个现有技术中的Feed流的页面截图；

图3b示出了本申请实施例的加入RSS中源数据的Feed流的页面截图；

图4示出了根据本申请一个实施例的信息推荐装置的示例性结构框图；以及

图5示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。