[发明专利]邀请行为预测方法及装置

权利要求书

1.一种邀请行为预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一用户的群组行为特征信息，所述群组行为特征信息包括所述第一用户的入组时长和邀请时间间隔，所述邀请时间间隔为所述第一用户上一次邀请行为的发生时刻与当前预测时刻的时间间隔，所述第一用户为待预测的群组内成员用户；

获取第二用户的群组关系特征信息，所述第二用户为所述第一用户的关联用户，所述群组关系特征信息用于指示所述第二用户与所述群组之间的关联情况；

将所述群组的群组架构特征信息、所述第一用户的群组行为特征信息以及所述第二用户的群组关系特征信息输入邀请预测模型中，得到目标成员用户和所述目标成员用户的候选邀请用户，所述邀请预测模型至少基于训练集中多个样本群组以及多个样本群组中成员用户的关联用户的群组关系特征信息训练得到，所述群组架构特征信息包括所述群组内所述第一用户之间的关联关系和所述群组的用户数量；

向所述目标成员用户发送邀请预测信息，所述邀请预测信息用于提示所述目标成员用户将所述目标成员用户的候选邀请用户加入所述群组。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述群组的群组架构特征信息、所述第一用户的群组行为特征信息以及所述第二用户的群组关系特征信息输入邀请预测模型中，得到目标成员用户和所述目标成员用户的候选邀请用户包括：

将所述群组的群组架构特征信息和所述第一用户的群组行为特征信息输入第一预测子模型中，得到所述目标成员用户，所述第一预测子模型至少基于所述训练集中多个样本群组的群组架构特征信息和所述多个样本群组中第一样本用户的群组行为特征信息训练得到；

将所述群组的群组架构特征信息、所述第二用户在所述群组内的群组关系特征信息输入第二预测子模型中，得到候选邀请用户，所述第二预测子模型至少基于所述训练集中多个样本群组的群组架构特征信息和所述多个样本群组中第二用户的群组关系特征信息训练得到。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一预测子模型的训练过程包括：

对所述训练集中多个样本群组，根据所述多个样本群组的第二样本用户集合的用户数量和所述多个样本群组内第一样本用户之间的关联关系，得到所述多个样本群组的群组架构特征信息，所述第二样本用户为所述第一样本用户的关联用户；

对于所述第一样本用户，将所述第一样本用户的入组时长和邀请时间间隔作为所述第一样本用户的群组行为特征信息；

基于已获取到的特征信息进行训练，得到所述第一预测子模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个样本群组的第二样本用户集合的用户数量和所述多个样本群组内第一样本用户之间的关联关系，得到所述多个样本群组的群组架构特征信息包括：

提取所述多个样本群组的第二样本用户集合的用户数量；

提取所述多个样本群组内第一样本用户之间存在的关联关系的数量；

提取所述多个样本群组内的第一用户组数和第二用户组数，所述第一用户组为所述多个样本群组建立时所述多个样本群组中由三个第一样本用户组成的用户组，且所述第一用户组内的三个第一样本用户之间有两对第一样本用户具有关联关系以及一对不具有关联关系；所述第二用户组数为所述多个样本群组建立时所述多个样本群组中由三个第一样本用户组成的用户组，且所述第二用户组内的三个第一样本用户之间两两具有关联关系；

提取所述多个样本群组内的第三用户组数和第四用户组数，所述第三用户组为当前所述多个样本群组中由三个第一样本用户组成的用户组，且所述第三用户组内的三个第一样本用户之间有两对第一样本用户具有关联关系以及一对不具有关联关系；所述第四用户组数为当前所述多个样本群组中由三个第一样本用户组成的用户组，且所述第四用户组内的三个第一样本用户之间两两具有关联关系；

确定所述多个样本群组的聚合系数，所述聚合系数为所述第四用户组数在所述第三用户组数和所述第四用户组数之和所占的比例；

将所述用户数量、所述第一用户组数、所述第二用户组数、所述第三用户组数、所述第四用户组数和所述聚合系数作为所述样本群组的群组架构特征信息。