[发明专利]信息推荐方法、装置和计算机设备

说明书

本发明涉及一种信息推荐方法、装置和计算机设备，该方法包括：获取源自于参考业务的目标用户属性；获取属于目标业务的待推荐的信息所属的源自于所述参考业务的信息类别；根据获取的各所述信息所属的信息类别和所述目标用户属性分别对各所述信息评分；将各所述信息按照相应的评分结果进行排序；按照所述排序的结果从各所述信息中选择信息并推荐。本申请的方案不需要依赖于目标业务的用户行为记录的累积就可以实现精准的信息推荐。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种信息推荐方法、装置和计算机设备。

背景技术

随着计算机信息技术的发展，信息的种类和数量不断增多，需要通过信息推荐的方式为用户提供有价值的信息。比如用户在看视频的时候，可以向用户推荐视频信息。

通过信息推荐，可以向用户提供用户感兴趣的信息，避免用户通过繁琐的主动搜索来获取信息。目前实现信息推荐，需要记录每个用户的用户行为，从而对记录的用户行为进行分析，从而根据分析结果进行针对性的信息推荐。

然而，目前的信息推荐方式，依赖于用户行为记录的积累，在没有累积足够的用户行为记录的情况下，难以实现准确的信息推荐。

发明内容

基于此，有必要针对目前的信息推荐方式在没有累积足够的用户行为记录的情况下难以实现准确的信息推荐的问题，提供一种信息推荐方法、装置和计算机设备。

一种信息推荐方法，包括：

获取源自于参考业务的目标用户属性；

获取属于目标业务的待推荐的信息所属的源自于所述参考业务的信息类别；

根据获取的各所述信息所属的信息类别和所述目标用户属性分别对各所述信息评分；

将各所述信息按照相应的评分结果进行排序；

按照所述排序的结果从各所述信息中选择信息并推荐。

一种信息推荐装置，包括：

数据获取模块，用于获取源自于参考业务的目标用户属性；获取属于目标业务的待推荐的信息所属的源自于所述参考业务的信息类别；

评分模块，用于根据获取的各所述信息所属的信息类别和所述目标用户属性分别对各所述信息评分；

排序模块，用于将各所述信息按照相应的评分结果进行排序；

推荐模块，用于按照所述排序的结果从各所述信息中选择信息并推荐。

在其中一个实施例中，所述数据获取模块还用于获取目标业务的客户端登录所用的目标用户标识；根据所述目标用户标识，读取相应的源自于参考业务的目标用户属性；

所述推荐模块还用于按照所述排序的结果从各所述信息中选择信息，并推送选择的信息至所述目标业务的客户端。

在其中一个实施例中，所述信息为音频、视频和文本中至少一种的描述信息；和/或，

所述目标用户属性包括目标用户基础属性和/或根据源自于所述参考业务的用户行为记录生成的目标用户画像属性。

在其中一个实施例中，所述评分模块还用于对于各所述信息，分别根据相应的信息类别、所述目标用户属性和依据源自于所述参考业务的用户行为记录训练得到的机器学习模型进行评分。

在其中一个实施例中，所述评分模块还用于分别根据各所述信息相应的信息类别、所述目标用户属性和依据源自于所述参考业务的用户行为记录训练得到的机器学习模型中的评分部分，对各所述信息分别评分；其中，所述评分部分用于评分以获得相应的评分结果，所述机器学习模型还包括用于根据所述评分结果输出用户行为分类结果的分类决策部分；所述机器学习模型根据源自于所述参考业务的用户行为记录进行分类训练得到。