[发明专利]美容设备档位推荐方法、美容设备以及存储介质有效
申请号: | 201710345415.6 | 申请日: | 2017-05-16 |
公开(公告)号: | CN107330747B | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 叶继明 | 申请(专利权)人: | 深圳和而泰智能家居科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区高新南区科*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 美容 设备 档位 推荐 方法 以及 存储 介质 | ||
1.一种美容设备档位推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
美容设备获取用户输入的用户使用信息,并检测外部环境信息;
从所述用户使用信息中提取用户肤质,并根据所述用户肤质、外部环境信息和预存的历史档位使用信息确定第一推荐档位,所述第一推荐档位为针对用户肤质效果的档位;
根据所述用户使用信息确定用户选择档位;
根据所述用户选择档位与预存的原始推荐档位之间的参数差值对所述原始推荐档位进行调整,获得第二推荐档位,所述第二推荐档位为针对用户舒适度的档位;
根据所述第一推荐档位和第二推荐档位确定目标推荐档位;
所述根据所述第一推荐档位和第二推荐档位确定目标推荐档位步骤具体还包括:
获取所述原始推荐档位的权重值;
获取所述用户选择档位的权重值;
将所述原始推荐档位的权重值和所述用户选择档位的权重值进行比较,判断所述原始推荐档位与所述用户选择档位是否一致,并根据比较结果获取所述第二推荐档位;
根据所述第一推荐档位和所述第二推荐档位进行加权平均计算,得到所述目标推荐档位;
所述用户使用信息还包括奖励值,根据所述第一推荐档位和第二推荐档位确定目标推荐档位之前,所述方法还包括:
获取所述用户肤质、个人状态信息和外部环境信息,将所述用户肤质、个人状态信息和外部环境信息作为状态参数;
根据所述历史档位使用信息获取档位使用次数,将所述档位使用次数作为动作参数;
根据所述状态参数和所述动作参数组合形成特征向量;
获取当前奖励值与历史奖励值,根据所述当前奖励值与历史奖励值计算出目标奖励值;
根据所述目标奖励值与所述特征向量建立第一优化函数,将所述第一优化函数与预设优化函数进行比较,对所述预设优化函数进行更新;
根据所述更新后的优化函数计算出第一最佳奖励值,并根据所述第一最佳奖励值调整所述第一推荐档位。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一推荐档位和第二推荐档位确定目标推荐档位步骤具体包括:
根据所述用户肤质获取推荐档位的权重值;
根据所述历史档位使用信息获取历史档位的权重值;
获取所述外部环境信息的权重值;
根据所述推荐档位的权重值、历史档位的权重值和所述外部环境信息的权重值确定第一推荐档位;
根据所述第一推荐档位和所述第二推荐档位进行加权平均计算,得到所述目标推荐档位。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户使用信息还包括奖励值,根据所述第一推荐档位和第二推荐档位确定目标推荐档位之前,所述方法还包括:
获取所述用户肤质、个人状态信息和外部环境信息,将所述用户肤质、个人状态信息和外部环境信息作为状态参数;
根据所述历史档位使用信息获取档位使用次数,将所述档位使用次数作为动作参数;
根据所述状态参数和所述动作参数组合形成特征向量;
根据所述原始的推荐档位和所述用户选择档位进行比较,如果所述原始的推荐档位和所述用户选择档位一致,则所述奖励值设定为第一预设值,如果所述原始的推荐档位和所述用户选择档位不一致,则所述奖励值设定为第二预设值;
根据所述奖励值与所述特征向量建立第二优化函数,将所述第二优化函数与预设优化函数进行比较,对所述预设优化函数进行更新;
根据所述更新后的函数计算出第二最佳奖励值,并根据所述第二最佳奖励值调整所述第二推荐档位。
4.如权利要求1~3中任一项所述的方法,其特征在于,所述美容设备获取用户输入的用户使用信息,并检测外部环境信息之前,所述方法还包括:
获取历史档位使用信息,根据所述历史档位使用信息获取历史状态参数与历史动作参数的函数关系,根据所述历史状态参数与历史动作参数的函数关系对所述美容设备进行初始化。
5.一种美容设备,其特征在于,所述美容设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的美容设备档位推荐程序,所述美容设备档位推荐程序配置为实现如权利要求1至4中任一项所述的美容设备档位推荐方法的步骤。
6.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有美容设备档位推荐程序,所述美容设备档位推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的美容设备档位推荐方法的步骤。
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