[发明专利]基于RIL群体的扩展三向测交设计QTL作图法在审
申请号: | 201710346769.2 | 申请日: | 2017-05-17 |
公开(公告)号: | CN107169311A | 公开(公告)日: | 2017-09-15 |
发明(设计)人: | 李兰芝;孙丛苇 | 申请(专利权)人: | 湖南农业大学 |
主分类号: | G06F19/20 | 分类号: | G06F19/20 |
代理公司: | 长沙正奇专利事务所有限责任公司43113 | 代理人: | 何为,袁颖华 |
地址: | 410128 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 ril 群体 扩展 设计 qtl 作图 | ||
1.一种基于RIL群体的扩展三向测交设计QTL作图法,其特征在于,该作图法通过Fast Empirical Bayesian LASSO法将标记效应值较小的缩减为零中,筛选并保留效应较大的自变量;然后采用似然比测验法,分两步筛选扫描标记,获得显著的QTL位点或互作对;以此,经第一轮可获得QTL位点的增广效应:ak*,dk*,第二轮,根据的公式转型,分解得到各位点的纯合主效应和上位性效应;该作图法包括步骤如下:
步骤A,构建群体的数据集转换模型:以重组自交系RIL为基础群体进行aTTC设计,选择数据集转换公式Z1i=L1i+L2i、Z2i=L1i-L2i和Z4i=L1i+L2i-L4i以构建数据集转换模型,根据在F∞尺度下的RIL、L1i、L2i和L4i的遗传期望值,推测出RIL-based aTTC设计下的Z1i、Z2i和Z4i的遗传期望值;其中,由于RIL群体各位点纯合,基础群体RIL自交一次的L4i与RIL的遗传期望值一致,在进行QTL定位时直接用RIL代替L4i;
步骤B,根据上述F∞尺度下的Z1i、Z2i和Z4i的遗传期望值,假设存在两个QTL,将Z1i、Z2i和Z4i的表型值表示为:
其中:μ为RIL群体中四种纯合子的平均基因型值;ak和dk为第k个QTL的加性和显性效应,k=1,2;和分别是两个QTL间的加×加互作、加×显互作、显×加互作、显×显互作效应;和分别为上述式(1)~式(3)中RIL中第i个株系的对应加性、显性、各种互作效应的指示变量;e1i,e2i,e4i是剩余误差,分别符合和分布;
再根据在F∞尺度下的Z1i、Z2i和Z4i的遗传期望值,将上述式(1)~式(3)分别转化为式(4)~式(6):
其中,式(4)中
式(5)中,
式(6)中,
扩展到q个(q为≥1的整数)QTL时,公式(4)、(5)、(6)则分别写为:
其中,公式(7)中,是第k个QTL的增广加性效应,k=1,2…q,l=2,3…q,k≠l;是QTL k和l之间的增广上位性效应,相关系数和由第i个RIL株系的第k和l个QTL决定,k=1,2…q-1,l=2,3…q,k≠l;
公式(8)中,是第k个QTL的增广显性效应,k=1,2…q,l=2,3…q,k≠l;是QTL k和l之间的增广上位性效应,相关系数和由第i个RIL株系的第k和第l个QTL决定,k=1,2…q-1,l=2,3…q,k≠l;
公式(9)中,均是QTL k和l之间的增广上位性效应,相关系数和由第i个RIL株系的第k和第l个QTL决定,k=1,2…q-1,l=2,3…q,k≠l;
步骤C,根据贝叶斯分析方法两步估计QTL纯主效应和上位效应:对公式(7)、(8)、(9)均套用线性模型进行分析;其中,q是标记数目;μ是整体平均值;xki指代个体i的标记k基因型,用-1或1代表作图群体中的两种标记基因型;xkli代表个体i中第k和第l个QTL间的上位基因型;ak和ikl代表对应的增广主效应和上位性效应;ei为符合N(0,σ2)正态分布的剩余误差;
将式(10)进一步缩写为y=μ+XGβG+XGG'βGG'+e(11),其中,向量βG=[a1...ak]和βGG'=[i12...ikl]代表所有标记的增广主效应和互作效应,XG和XGG'为不同效应的对应相关系数设计矩阵,e为符合N(0,σ2)正态分布的剩余误差。
2.如权利要求1所述的基于RIL群体的扩展三向测交设计QTL作图法,所述步骤C中进一步将公式(11)写为最简约的形式:y=μ+Xβ+e(12),定义X=[XG,XGG']。
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