[发明专利]字形编码生成方法及设备、字形编码、存储介质

说明书

提供一种字形编码生成方法及设备、字形编码、存储介质，该方法包括：确定字形的集合；获取所述集合中各个所述字形的图片；利用已训练的神经网络根据各个所述字形的图片生成字形编码。该字形编码生成方法及设备可以根据字型的图片通过已训练的神经网络生成字形编码，从而可以实现字型编码的自动生成、节约了人力物力；而且自动生成的字型编码重码率低、便于应用。

技术领域

本公开的实施例涉及人工智能领域，具体涉及一种字形编码生成方法及设备、字形编码、存储介质。

背景技术

由于汉字的字数众多，因此在输入汉字时需要选定某种输入法提供一种汉字的编码。基于字形的编码(例如五笔字型输入法的编码)与基于字音的编码方法相比，具有编码紧凑(编码长度短于全拼拼音)，重码率低等特点，因此被广泛应用。但是例如五笔字型输入法的编码仍然有较多重码，而手动重新设计一种编码需要花费大量的人力物力。

神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。神经网络通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。

发明内容

本公开的实施例提供一种字形编码生成方法，包括：确定字形的集合；获取所述集合中各个所述字形的图片；利用已训练的神经网络根据各个所述字形的图片生成字形编码。

例如，在本公开实施例提供的字形编码生成方法中，所述已训练的神经网络通过如下操作获得：获取所述集合中各个所述字形图片对应的分类；利用所述集合中各个所述字形的图片及所述分类训练所述神经网络。

例如，在本公开实施例提供的字形编码生成方法中，利用所述集合中各个所述字形的图片及所述分类对所述神经网络的训练为有监督训练。

例如，在本公开实施例提供的字形编码生成方法中，所述神经网络为卷积神经网络。

例如，在本公开实施例提供的字形编码生成方法中，所述神经网络包括卷积层、非线性层和全连接层。

例如，在本公开实施例提供的字形编码生成方法中，所述神经网络的最后一层为全连接层，所述全连接层的偏置为0，其参数矩阵为二值矩阵。

例如，在本公开实施例提供的字形编码生成方法中，所述神经网络的全连接层的前一层为非线性层，所述非线性层的非线性函数为二值化函数。

例如，在本公开实施例提供的字形编码生成方法中，所述参数矩阵的每一行为对应一个字形的二进制串。

例如，在本公开实施例提供的字形编码生成方法中，所述神经网络包括多个卷积层和多个非线性层。

例如，在本公开实施例提供的字形编码生成方法中，所述字形为汉字字形，所述字形的集合包括不同字体的汉字。

例如，本公开实施例提供的字形编码生成方法，还包括：输出所述字形编码。

本公开的实施例还提供一种利用本公开任一实施例提供的字形编码生成方法生成的字形编码。

本公开的实施例还提供一种字形编码生成设备，包括：一个或多个处理器；一个或多个存储器；以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，在所述计算机程序指令被所述处理器运行时执行以下步骤：确定字形的集合；获取所述集合中各个所述字形的图片；利用已训练的神经网络根据各个所述字形的图片生成字形编码。

例如，在本公开实施例提供的字形编码生成设备中，在所述计算机程序指令被所述处理器运行时还执行以下步骤：获取所述集合中各个所述字形图片对应的分类；利用所述集合中各个所述字形的图片及所述分类训练所述神经网络。

例如，本公开实施例提供的字形编码生成设备，还包括：输出装置，被配置为输出所述字形编码。