[发明专利]中医减肥决策支持系统的数据分析和处方挖掘方法在审
申请号: | 201710348901.3 | 申请日: | 2017-05-17 |
公开(公告)号: | CN107169287A | 公开(公告)日: | 2017-09-15 |
发明(设计)人: | 郭太品 | 申请(专利权)人: | 云南中医学院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 成都厚为专利代理事务所(普通合伙)51255 | 代理人: | 李坤 |
地址: | 650500 云南*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 中医 减肥 决策 支持系统 数据 分析 处方 挖掘 方法 | ||
技术领域
本发明涉及中医减肥决策支持系统设计技术领域,特别是涉及一种中医减肥决策支持系统的数据分析和处方挖掘方法。
背景技术
中国国家卫计委发布的《中国居民营养与慢性病状况报告(2015年)》显示,中国居民超重肥胖问题凸显。不论成人还是青少年,超重肥胖增长幅度都高于发达国家。
报告指出,全国18岁及以上成年男性和女性的平均体重分别为66.2KG和57.3KG。全国18岁及以上成人超重率为30.1%,肥胖率为11.9%,比2002年上升了7.3和4.8个百分点,6至17岁儿童青少年超重率为9.6%,肥胖率为6.4%,比2002年上升了5.1和4.3个百分点。不论成人还是青少年,超重肥胖增长幅度都高于发达国家。
国家卫计委疾病预防控制局国家卫生计生监察专员常继乐指出,目前,中国居民在营养方面存在两种情况,一方面营养不良问题没有完全解决,还有相当一部分的贫困地区儿童营养状况不良;但另一方面,营养过剩又接踵而来。超重肥胖是引发高血压、糖尿病、心脑血管疾病、癌症等许多慢性病的重要危险因素。超重及肥胖带来的危害日益明显,肥胖导致的高血压、高血脂、糖尿病,心脑血管疾病等慢性病年轻化,医疗成本逐年增加,主要原因是人们对超重及肥胖的相关知识缺乏,不健康的生活方式,不健康的饮食模式,活动减少所致,因此,提高对超重及肥胖危害的认知,普及科学饮食知识,树立平衡膳食理念,积极倡导健康生活方式,是预防超重和肥胖的根本的有效的措施。
现代医学认为单纯性肥胖多伴有内分泌紊乱,各种激素,尤其是胰岛素、性激素、肾上腺皮质激素、瘦素等异常,可通过针灸来调理内分泌,使之趋于正常;相比其他减肥方式而言,中医减肥利用中医辩证施治的原理,从调整内分泌入手,调理内腑技能,加快新城代谢,对肥胖者的神经和内分泌功能进行调整。中医从脏腑辨证分析肥胖主要与肝脾肾三脏的功能有关,通过针灸可以达到调理脏腑,使肝脾肾脏之功能恢复正常。现实中越来越多的肥胖人群选择中医减肥。
中医减肥是一个长期和多方法治疗的过程,针对不同肥胖人群定制科学的中医减肥方案需要构建一个平台,在这个平台在包含大量的处方数据,如何从这些处方数据中挖掘出治疗肥胖的某种共性,即针对肥胖病症医生普遍采用的处方构成,对提高中医减肥平台的辅助能力具有重要意义。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种中医减肥决策支持系统的数据分析和处方挖掘方法,根据采集到的处方数据输出这些处方数据的关联规则,提高中医减肥决策支持系统的辅助能力。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:中医减肥决策支持系统的数据分析和处方挖掘方法,包括:
S1.处方数据采集:采集肥胖治疗处方,所述肥胖治疗处方包括针灸处方、中药处方、食疗处方和艾灸处方;
S2.处方数据预处理:将采集到的肥胖治疗处方数据进行预处理,预处理包括规范名称、纠正错别字、标准化计量数据和去除噪音数据;
S3.处方挖掘:根据预处理后的肥胖治疗处方数据构建原始数据库,获取电子病历中的肥胖中医证型或肥胖类型,根据所述肥胖中医证型或肥胖类型对原始数据库中的数据进行关联规则挖掘。
优选的,所述S1中:
针灸处方包括处方名、对应的肥胖中医证型和肥胖类型、主穴、配穴、操作手法、疗程时间;
中药处方包括处方名、对应的肥胖中医证型和肥胖类型、药物组成与配伍、药物剂量、服用时间;
所述食疗处方包括处方名、对应的肥胖中医证型和肥胖类型、食物组成与配伍、食物剂量、服用时间;
所述艾灸处方包括处方名、对应的肥胖中医证型和肥胖类型、主穴、配穴、操作手法、疗程时间。
优选的,所述肥胖类型包括脂质型肥胖、代谢性肥胖、淀粉性肥胖、脏器型肥胖、单纯性肥胖和顽固型肥胖;
所述肥胖中医证型包括胃热痰瘀型、肝郁气滞性、脾虚湿阻型、肝肾两虚型和血虚型。
优选的,所述S3中对原始数据库中的数据进行关联规则挖掘:
S31.将原始数据库中的事务集转换为数据立方体,同时记录事务集的长度;
S32.根据数据立方体得到1-项集和1-项高频集;
S33.根据1-项高频集得到k-项集和k-项高频集,根据k-项高频集得到k+1-项集和k+1-项高频集,其中k≥2,且k为整数;
S34.根据1-项集和1-项高频集产生1-项高频集合k-项高频集的所有子集以生成所述事物集的关联规则。
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