[发明专利]基于Gabor和混沌映射的掌纹特征生成及认证方法

权利要求书

1.一种基于Gabor滤波和混沌映射的掌纹特征生成方法，包括以下步骤：

S1：获取原始掌纹图像，提取出所述原始掌纹图像的ROI图像；

S2：使用多方向Gabor滤波器组对所述ROI图像进行滤波处理，然后再进行归一化处理；

S3：产生一个与步骤S2所得矩阵大小相同的混沌矩阵，并对所述混沌矩阵进行归一化处理；

S4：将经步骤S2处理所得矩阵与经步骤S3处理所得矩阵进行逐值比较并编码得到编码矩阵，所述编码矩阵作为步骤S1中原始掌纹图像的掌纹特征矩阵。

2.根据权利要求1所述的一种基于Gabor滤波和混沌映射的掌纹特征生成方法，其特征在于：步骤S1具体为：将所述原始掌纹图像进行二值化处理得到二值图像，在所述二值图像中提取手掌外边缘轮廓并检测食指、中指之间和无名指、小指之间形成的角点，以所述两角点的连线作为纵轴，从所述两角点的中点向所述纵轴作垂线，将所述垂线作为横轴，以所述纵轴和横轴的交点作为坐标原点，所述坐标原点与所述纵轴、横轴形成新坐标系，在新的坐标系下，在所述原始掌纹图像上截取掌纹矩形区域作为所述ROI图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于Gabor滤波和混沌映射的掌纹特征生成方法，其特征在于：所述混沌矩阵由分段线性映射迭代产生，其公式如下：

其中，x∈[0,1]。

4.根据权利要求1所述的一种基于Gabor滤波和混沌映射的掌纹特征生成方法，其特征在于：所述多方向Gabor滤波器组为六方向Gabor滤波器组。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的一种基于Gabor滤波和混沌映射的掌纹特征生成方法，其特征在于：步骤S2中进行滤波处理所用到的Gabor公式为：

其中μ是正弦波频率，θ用于控制函数的方向，σ是Gaussian包络的标准差。

6.一种基于Gabor滤波和混沌映射的掌纹特征认证方法，包括以下步骤：

S11：构建掌纹认证数据库，所述掌纹认证数据库包含有一定数量的掌纹特征矩阵，每个所述掌纹特征矩阵均通过权利要求1得到；

S22：获取待认证掌纹图像，通过权利要求1得到所述待认证掌纹图像的掌纹特征矩阵；

S33：采用与权利要求1中Gabor滤波器方向数相同的多方向距离匹配算法将步骤S22所得到的掌纹特征矩阵与步骤S11中的掌纹认证数据库进行匹配，并对各个方向的匹配分数采用和的策略进行匹配分数层融合，并利用融合后所得到的匹配分数进行认证决策。

7.根据权利要求6所述的一种基于Gabor滤波和混沌映射的掌纹特征认证方法，其特征在于：所述距离匹配算法为Hamming距离匹配算法。