[发明专利]一种基于群智计算的高考志愿填报分析系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据分析领域，特别是涉及基于群智计算的高考志愿填报分析领域。

背景技术

当前市场上预测院校专业录取位次的方法一般是以近几年的院校专业录取数据为基础，用数理统计的方法进行分析预测，这种方法的局限性在于它忽略了高考招生中影响院校专业分数线变动的几个重要因素（如招生计划变动，专业排名，专业热度等），所得结果无法全面反映录取位次的改变趋势。

此外，改革后的高考与传统高考相比，带来了很多的新变化。因此，往年传统高考的志愿推荐方法由于忽略了多种重要因素对院校专业录取位次的影响以及没有考虑到新高考政策的特点，仅仅从单一或有限的几个因素来进行院校专业录取位次的预测，难以适应新高考改革政策下的志愿推荐要求。

发明内容

本发明提供一种基于群智计算的高考志愿填报分析系统，用以解决现有技术中通过数理统计的方法进行分析预测所得结果无法全面反映录取位次的改变趋势。

本发明实施例提供一种基于群智计算的高考志愿填报分析系统，该系统包括：

考生输入信息获取单元、高考志愿填报分析装置，以及输出单元；其中，高考志愿填报分析装置，包括：

信息统计单元，用于获取院校专业的客观统计信息，以及通过网络爬虫收集公共信息，利用上述信息分析出各个院校专业的被关注度及正负面影响因子，根据以上分析得到的信息对院校和专业进行层次分级，并将院校和专业的层次分级信息发送给历年填报热度分析单元；

历年填报热度分析单元，用于，将信息统计单元中得到的院校层次分级和历年的院校填报录取数据结合分析，得到一个全国院校历年填报热度分级，并为各所院校分配一个基准权重；

将信息统计单元中得到的专业层次分级和历年的院校各专业填报录取数据结合分析，得到全国院校各专业的历年填报热度分级，并为院校的各个专业分配一个附加权重；

并将院校和专业的历史填报热度，以及基准权重、附加权重发送给录取位次预测单元；

本年度填报热度获取单元，用于结合本年的模拟志愿填报结果，根据本年各院校，及各院校的各个专业的招生计划和专业排名、专业热度，得到本年各院校及各院校的各个专业的填报热度；并将本年度院校和专业填报热度信息发送给录取位次预测单元；

录取位次预测单元，用于根据上述的历史填报热度和本年填报热度，结合院校的基准权重和专业的附加权重，运用加权移动平均算法进行预测，得到院校和专业的录取位次范围；

志愿分析单元，用于根据考生输入的名次、成绩，利用录取概率最高算法，结合志愿梯度差异进行模拟计算，并结合上述得到的院校和专业的录取位次范围，得到N个符合该考生的推荐院校以及专业。

可选地，所述的考生输入信息获取单元，用于接收考生的输入，考生输入的信息包括：分数、排名信息。

可选地，所述的输出单元，用于将分析得到的推荐院校和专业信息输出给考生。

可选地，考生输入的信息还包括以下的一个或多个：目标院校，专业，地域，性格测评结果，职业倾向。

可选地，考生输入的信息还包括：选择院校优先或者专业优先。

可选地，当考生选择院校优先时，N个符合该考生的推荐志愿根据知名度或排名的院校划分为三个层次，高层次的院校可划入第一梯度，依次将其他两个层次的院校划入第二梯度和第三梯度。

可选地，当考生选择专业优先时，以专业排名为参考依据将N个推荐志愿划分由高到低三个梯度。

通过上述基于群智计算的高考志愿填报分析系统，能够考虑多种因素对高考志愿填报进行分析，提供给考生一个高度准确的高考填报方案。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种群智计算的高考志愿填报分析系统的结构示意图；

图2为本发明实施例提供的一种高考志愿填报分析装置的结构示意图；

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。