[发明专利]一种云存储中小文件的合并方法及装置

权利要求书

1.一种云存储中小文件的合并方法，其特征在于，包括：

接收SFQ发送的队列满信号；

通过系统负载预测算法计算系统的负载；

判断所述负载是否小于第一阈值；

若否，则将当前时刻的所述SFQ存储的小文件的索引号存储至对应的一个BQ；其中，每个BQ存储各自对应的一个时刻的所述SFQ的索引号；

若是，则合并所述SFQ存储的索引号对应的小文件，或合并所述SFQ和全部BQ各自存储的索引号对应的小文件。

2.根据权利要求1所述的云存储中小文件的合并方法，其特征在于，所述将当前时刻的所述SFQ存储的小文件的索引号存储至对应的一个BQ，包括：

判断已存储索引号的BQ是否达到预设数量；

若是，则合并所述SFQ和全部BQ各自存储的索引号对应的小文件；

若否，则将当前时刻的所述SFQ存储的索引号存储至对应的一个BQ。

3.根据权利要求2所述的云存储中小文件的合并方法，其特征在于，所述接收SFQ发送的队列满信号之前，还包括：

基于序列文件技术，将用户上传的小文件的所述索引号存储至所述SFQ；

所述SFQ存储的所述索引号的数量达到第二阈值时，发送所述队列满信号。

4.根据权利要求3所述的云存储中小文件的合并方法，其特征在于，所述通过系统负载预测算法计算系统的负载，包括：

通过基于层次分析法的系统负载预测算法计算所述负载。

5.根据权利要求1至4所述的云存储中小文件的合并方法，其特征在于，所述接收SFQ发送的队列满信号，包括：

识别接收到的信号；其中，所述信号包括所述队列满信号和定时器发送的时间到信号；

若所述信号为所述队列满信号，则执行所述通过系统负载预测算法计算系统的负载的步骤；

若所述信号为所述时间到信号，则通过所述系统负载预测算法计算所述负载；

判断所述负载是否小于所述第一阈值；

若所述负载小于所述第一阈值，则合并全部BQ各自存储的索引号对应的小文件。

6.根据权利要求5所述的云存储中小文件的合并方法，其特征在于，所述识别接收到的信号之前，还包括：

所述定时器按预设时间间隔发送所述时间到信号。

7.一种云存储中小文件的合并装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收SFQ发送的队列满信号；

计算模块，用于通过系统负载预测算法计算系统的负载；

判断模块，用于判断所述负载是否小于第一阈值；

存储模块，用于当所述负载不小于所述第一阈值时，将当前时刻的所述SFQ存储的小文件的索引号存储至对应的一个BQ；其中，每个BQ存储各自对应的一个时刻的所述SFQ的索引号；

合并模块，用于当所述负载小于所述第一阈值时，合并所述SFQ存储的索引号对应的小文件，或合并所述SFQ和全部BQ各自存储的索引号对应的小文件。

8.根据权利要求7所述的云存储中小文件的合并装置，其特征在于，所述存储模块，包括：

第一判断子模块，用于判断已存储索引号的BQ是否达到预设数量；

第一合并子模块，用于当已存储索引号的BQ达到所述预设数量时，合并所述SFQ和全部BQ各自存储的索引号对应的小文件；

存储子模块，用于当已存储索引号的BQ未达到所述预设数量时，将当前时刻的所述SFQ存储的索引号存储至对应的一个BQ。

9.根据权利要求8所述的云存储中小文件的合并装置，其特征在于，还包括：

分类存储模块，用于基于序列文件技术，将用户上传的小文件的所述索引号存储至所述SFQ；

发送模块，用于所述SFQ存储的所述索引号的数量达到第二阈值时，发送所述队列满信号。

10.根据权利要求7至9所述的云存储中小文件的合并方法，其特征在于，所述接收模块，包括：

识别子模块，用于识别接收到的信号；若所述信号为所述队列满信号，向所述计算模块发送第一启动信号；若所述信号为所述时间到信号，则向计算子模块发送第二启动信号；

所述计算子模块，用于通过所述系统负载预测算法计算所述负载；

第二判断子模块，用于判断所述负载是否小于所述第一阈值；

第二合并子模块，用于当所述负载小于所述第一阈值时，合并全部BQ各自存储的索引号对应的小文件。