[发明专利]一种办公建筑冷负荷的预测方法在审
申请号: | 201710352567.9 | 申请日: | 2017-05-18 |
公开(公告)号: | CN107169606A | 公开(公告)日: | 2017-09-15 |
发明(设计)人: | 丁研;杨钒;陈越;蓝浩 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;F24F11/00 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人: | 程小艳 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 办公 建筑 负荷 预测 方法 | ||
1.一种办公建筑冷负荷的预测方法,其特征是:包括以下步骤:
步骤(1):建立人员在室率逐时变化模型:输入参数为在室人数逐时变化值,输出参数为办公建筑人员在室率逐时变化曲线;
步骤(2):建立设备冷负荷逐时变化模型,预测办公建筑内设备逐时冷负荷;输入参数为:设备类型、各类型设备的台数及额定功率;输出参数为办公建筑稳定使用时,设备冷负荷逐时变化曲线;
步骤(3):建立人员冷负荷逐时变化模型,预测人员逐时冷负荷;输入参数为:人员在室率逐时变化模型;输出参数为办公建筑稳定使用时,人员冷负荷逐时变化曲线;
步骤(4):建立照明冷负荷逐时变化模型,预测室内照明逐时冷负荷;输入参数为:办公建筑稳定使用时,灯具数量以及功率;输出参数为办公建筑稳定使用时,照明冷负荷逐时变化曲线;
步骤(5):将上述步骤(2)设备逐时冷负荷、上述步骤(4)照明逐时冷负荷、上述步骤(3)人员逐时冷负荷相加,获得办公建筑室内冷负荷模型,预测办公建筑室内逐时冷负荷;
步骤(6):建立办公建筑新风负荷逐时变化模型,预测新风逐时负荷:输入参数为:室内空气温湿度设定值;输出参数为:新风负荷逐时变化曲线;
步骤(7):建立围护结构冷负荷逐时变化模型,预测围护结构逐时冷负荷:输入参数为:①建筑基本信息,主要包括建筑面积、围护结构的数量、面积、传热系数;②室内温湿度设定值;③室外气象参数预报值;输出参数为:围护结构冷负荷逐时变化曲线;
步骤(8):建立太阳辐射冷负荷逐时变化模型,预测太阳辐射逐时冷负荷:输入参数为:①建筑基本信息,主要包括当地日照得热量、窗户的数量、地点、构造、遮挡情况;②室外气象参数预报值;输出参数为:太阳辐射冷负荷逐时变化曲线;
步骤(9):将上述步骤(7)围护结构逐时冷负荷、上述步骤(8)太阳辐射逐时冷负荷相加,获得办公建筑室外冷负荷模型;
步骤(10):将上述步骤(9)室外逐时冷负荷、上述步骤(5)室内逐时冷负荷、上述步骤(6)新风逐时负荷相加,获得办公建筑冷负荷模型。
2.根据权利要求1所述的预测方法,其特征是:所述步骤(1)建立人员在室率逐时变化模型,具体步骤如下:
1)计算人员在室率,人员在室率的定义为当前时刻在室人数与室内设计人数之比:
式中:y为不同时刻的人员在室率,N为办公建筑设计在室人数,nt为t时刻的在室人数;
2)预测目标办公建筑人员在室率变化模型:
将典型的一天上班时间分为上班时间自08:30至09:30、午休时间自11:20至13:00、下班时间自17:20至18:00、工作时间自09:30至11:20以及自13:00至17:20四个时间段,获得每个时间段一周的平均在室人数变化后,对上班时间段、午休时间段和下班时间段分别用下列公式对人员在室率进行拟合:
y=ax3+bx2+cx+d (2)
式中:y为不同时刻的人员在室率;a、b、c、d为模型系数;x为时间。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理