[发明专利]一种基于SVR的图像增强方法

权利要求书

1.一种基于SVR的图像增强方法，其特征在于：具体方法为，

步骤1、将原始图像从第一颜色空间转换到包含亮度信息的第二颜色空间，并提取所述原始图像的亮度信息；

步骤2、针对所述亮度信息，采用回归原理SVR确定用于图像增强的灰度变换函数的最佳变换参数值；

步骤3、根据所述最佳变换参数值，构造所述灰度变换函数的变换曲线，并根据所述变换曲线对所述亮度信息进行增强处理，得到增强后的亮度信息；

步骤4、将增强后的亮度信息从第二颜色空间转换到第一颜色空间，得到最终的增强后的图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于SVR的图像增强方法，其特征在于：所述采用回归原理SVR确定用于图像增强的灰度变换函数的最佳变换参数值的步骤具体包括：

建立目标函数；

采用所述目标函数来判断当前的变换参数值是否为最佳变换参数值，确定所述灰度变换函数的最佳变换参数值。

3.根据权利要求2所述的一种基于SVR的图像增强方法，其特征在于：所述灰度变换函数为非完全Beta函数；

所述非完全Beta函数的公式为：

F(u)＝B-1(α,β)×∫0u tα-1(1-t)β-1dt,0<α,β<10，

其中，B(α,β)为Beta函数；α，β为非完全Beta函数的变换参数，t为非完全Beta函数的积分变量，u为积分变量t的变化范围上限。