[发明专利]塑料原料成交价格趋势预测方法及装置

权利要求书

1.一种塑料原料成交价格趋势预测方法，其特征在于，包括：

获取预设历史时间段内塑料原料的订单数据、塑料期货价格数据、原油期货价格数据、银行利率数据和汇率数据；

按照预设条件对所述订单数据进行筛选；

根据筛选后的订单数据、所述塑料期货价格数据、所述原油期货价格数据、所述银行利率数据和所述汇率数据，计算预设未来时间段内塑料原料的预估成交价格。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照预设条件对所述订单数据进行筛选，包括：

根据所述订单数据分别获取各塑料牌号在所述预设历史时间段内每个交易日的最高成交价、最低成交价和平均成交价；

根据所述塑料牌号在当前交易日的最高成交价、最低成交价和平均成交价确定该塑料牌号在当前交易日的最大价格波动值和最小价格波动值；

根据所述最大价格波动值和所述最小价格波动值对所述塑料牌号在当前交易日的订单数据进行筛选。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述最大价格波动值是Max–A，所述最小价格波动值是A–Min，其中，A表示平均成交价，Max表示最高成交价，Min表示最低成交价；

根据所述最大价格波动值和所述最小价格波动值对所述塑料牌号在当前交易日的订单数据进行筛选，包括：

判断当前订单成交价是否满足：最高成交价与当前订单成交价的差值小于所述最大价格波动值且当前订单成交价与最低成交价的差值大于所述最小价格波动值；

如果满足，则保留所述当前订单成交价对应的订单数据；

如果不满足，则删除所述当前订单成交价对应的订单数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用以下公式计算预设未来时间段内塑料原料的预估成交价格：

P＝sum(订单成交价)/订单数+T1+T2+T3+T4，

其中，P表示塑料牌号在未来交易日的预估成交价格；订单成交价是筛选后的该塑料牌号每个订单的成交价；sum函数表示求和；T1表示利率影响因子，T1＝X1×t1，X1表示同期利率差值，t1表示利率权重；T2表示汇率影响因子，T2＝X2×t2，X2表示同期汇率差值，t2表示汇率权重；T3表示塑料期货影响因子，T3＝X3×t3，X3表示塑料期货差值，t3表示塑料期货权重；T4表示原油期货影响因子，T4＝X4×t4，X4表示原油期货差值，t4表示原油期货权重。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在计算预设未来时间段内塑料原料的预估成交价格之后，所述方法还包括：

对计算得到的预估成交价格进行处理，得到具有预设位数的预估成交价格。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在计算预设未来时间段内塑料原料的预估成交价格之后，所述方法还包括：

以曲线图的形式展示所述预设未来时间段内塑料原料的预估成交价格。

7.一种塑料原料成交价格趋势预测装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取预设历史时间段内塑料原料的订单数据、塑料期货价格数据、原油期货价格数据、银行利率数据和汇率数据；

数据筛选模块，用于按照预设条件对所述订单数据进行筛选；

价格计算模块，用于根据筛选后的订单数据、所述塑料期货价格数据、所述原油期货价格数据、所述银行利率数据和所述汇率数据，计算预设未来时间段内塑料原料的预估成交价格。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据筛选模块包括：

价格获取单元，用于根据所述订单数据分别获取各塑料牌号在所述预设历史时间段内每个交易日的最高成交价、最低成交价和平均成交价；

波动值确定单元，根据所述塑料牌号在当前交易日的最高成交价、最低成交价和平均成交价确定该塑料牌号在当前交易日的最大价格波动值和最小价格波动值；

数据筛选单元，用于根据所述最大价格波动值和所述最小价格波动值对所述塑料牌号在当前交易日的订单数据进行筛选。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的塑料原料成交价格趋势预测方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1至6中任一项所述的塑料原料成交价格趋势预测方法。