[发明专利]基于数据融合的跨设备网络信息搜索方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710353743.0 申请日: 2017-05-18
公开(公告)号: CN107273427B 公开(公告)日: 2020-09-01
发明(设计)人: 吴丹;韩曙光;梁少博 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 唐万荣;李丹
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 基于 数据 融合 设备 网络 信息 搜索 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于数据融合的跨设备网络信息搜索系统,其特征在于,包括:

数据收集模块,用于记录并收集用户在第一设备上进行网络搜索时的行为数据;所述行为数据包括用户在网页上的停留时长;所述第一设备为用户上次使用的搜索设备;

历史数据处理模块,用于根据数据收集模块的数据在第二设备上为用户显示推荐的查询式和推荐的网页;所述第二设备为用户正在使用的搜索设备;

搜索数据处理模块,用于在第二设备上对用户搜索产生的搜索结果进行基于数据融合、结合设备信息的重新排序;

所述搜索数据处理模块为用户提供重新排序的搜索结果的方法如下:

对搜索引擎的初始搜索结果进行初始排序计算值的计算,

其中,Rel为搜索引擎结果的初始排序计算值,其中rank位各文档在搜索结果中的排名;

计算基于数据融合的跨设备搜索后搜索结果中文档排序的计算值;

Scorefinal=Wrel*Rel-Wreaccess*Scorereaccess

其中,Scorereaccess为系统首页中基于数据融合的推荐查询式和推荐网页的计算值;Scorefinal为基于数据融合的跨设备搜索后搜索结果中文档排序的计算值,Wrel为衡文档相关性重要程度参数,值取0.9,Wreaccess是衡量Scorereaccess在整个排序中的权重的参数,当参数值取0.5时,生成的搜索结果排序效果最佳,因此Wrel的参数值选取0.9,Wreaccess的参数值选取0.5;

根据Scorefinal的计算值为用户生成跨设备后的重新排序过的搜索结果。

2.根据权利要求1所述的跨设备网络信息搜索系统,其特征在于,所述用户行为数据还包括用户名、时间戳、会话的编号、使用的设备类型、访问的页面类型、访问页面的URL地址、访问页面的html源代码、访问该页面时使用的查询式、访问页面时发生的事件、用户访问本系统时的用户IP地址,以及用户在移动端设备上访问本系统时上的屏幕触控数据;所述访问页面时发生的事件包括激活页面、关闭页面和跳转页面;所述屏幕触控数据包括触控方向、触控位置、触控速度和触控角度。

3.根据权利要求1所述的跨设备网络信息搜索系统,其特征在于,所述历史数据处理模块,还为用户提供第一设备中搜索历史中的查询式和访问网页。

4.根据权利要求1所述的跨设备网络信息搜索系统,其特征在于,所述历史数据处理模块为用户显示推荐的查询式和推荐的网页的具体方法如下:

根据下述公式计算搜索历史中的查询式和网页的计算值,根据计算值从高到低对用户搜索历史中的查询式和网页进行排序,并根据推荐的数量显示推荐的查询式和推荐的网页:

其中,dwell表示用户在该网页页面上的停留时长,λ为表示时间重要性参数,ΔT表示文档获取的新颖性,ΔT=本次搜索时间-上次用户访问该文档的时间;Wdevice为设备类型重要性参数;若用户跨设备后设备种类不同,SD值为0;若用户跨设备后设备相同,SD值为1;所述设备种类包括移动设备和非移动设备,Score为搜索历史中的查询式和网页的计算值。

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