[发明专利]一种多个异构卫星下基于GLRT的目标探测方法

说明书

本发明属于目标探测与信号处理技术领域，公开了一种多个异构卫星下基于GLRT的目标探测方法，包括：参考通道和监测通道的接收信号建模，将参考通道信号分离，代入到监测通道信号中；根据监测通道的接收信号建立二元假设，并给出两个假设下的信号的概率密度函数；根据两个概率密度函数分别用最大似然估计方法估计两个假设下的未知参数的最大似然估计；根据未知参数的最大似然估计得出基于广义似然比的检测统计量，得到检测器；根据检测统计量的概率分布得到检测器的最佳检测门限，进行判决，检测目标。本发明能够有效地实现在多个异构卫星辐射源下运动目标的探测。

技术领域

本发明属于目标探测与信号处理技术领域，尤其涉及一种多个异构卫星下基于GLRT的目标探测方法。

背景技术

针对基于传统的时频二维相干检测方法对参考通道噪声敏感的问题，现有方法通过基于广义似然比的检测方法达到了微弱回波检测的目的，然而这种检测方法都是在单个辐射源场景下进行建模分析的，不适合在实际环境下多个卫星辐射源场景下的目标探测。D.E.Hack,L.K.Patton,B.Himed等人通过将接收信号建模成确定的信号但是信号参数未知，推导了噪声方差已知的无源多基地探测的广义似然比检测器，但是实际场景中噪声方差一般是未知的，与实际场景不符。(D.E.Hack,L.K.Patton,B.Himed,and M.A.Saville,“On the applicability of source localization techniques to passive multistateradar,”in Proceedings of46 Asilomar Conference on Signals,Systems andComputers,Pacific Grove,CA,USA,November2012,pp.848–852)。Cui G,Liu J,Li H等人推导了参考通道的参考信号被噪声污染时的广义似然比检测器，但是适用场景是单辐射源，检测可靠性较低。(Cui G,Liu J,Li H,et al.Target detection for passive radarwithnoisy reference channel[C].IEEE Radar Conference.IEEE,2014:0144-0148)。A.Zaimbashi,M.Derakhtian等人推导了基于广义似然比的检测统计量的表达式，也推导了虚警概率和检测概率，但适用场景是单个外辐射源，不适用于多个辐射源下的目标探测。(A.Zaimbashi,M.Derakhtian,and A.Sheikhi,“GLRT-based CFAR detection in passivebistatic radar,”IEEE Trans.Aerosp.Electron.Syst.,vol.49,no.1,pp.134–159,Jan.2013)。Liu J,Li H,Himed B等人推导了监测通道有多个接收机时的广义似然比检测的表达式，并给出了检测概率和虚警概率表达式，但是没有考虑到干扰目标对真正目标的影响。(Liu J,Li H,Himed B.Two Target Detection Algorithms for PassiveMultistatic Radar[J].IEEE Transactions on Signal Processing,2014,62(22):5930-5939)。

综上所述，现有技术存在的问题是：传统的时频二维相干检测方法存在与实际场景不符，检测可靠性较低，不适用于多个辐射源下的目标探测。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种多个异构卫星下基于GLRT的目标探测方法。