[发明专利]基于专利引文的新兴技术识别方法

权利要求书

1.基于专利引文的新兴技术识别方法，所述方法包括以下步骤：

S1特征化引文数据库；

S2将在T+1年公布的每一项专利依据其主分类号进行分组，将分组记为Gy；

S3如果该主分类号是T+1年新建立的，将Gy标注为新技术分组，否则记为非新技术分组；

S4对于T年中所有专利根据专利引文特征向量进行聚类，将聚簇记为Cx；

S5对于T年的任一C′_x计算与T+1年所有分组Gy的专利同引的耦合度；

S6找到与C′_x专利同引的耦合度最高的分组G′_y；

S7如果G′_y为新兴技术分组，将聚簇C′_x标记为新兴技术，否则标记为非新兴技术；

S8跳转步骤S4，直至T年所有的聚簇Cx被标记完毕；

S9跳转步骤S1，直至专利数据除了年份最大的其他专利都完成聚类与标注；

S10采用标注数据训练分类器；

S11使用该分类器判定基于专利引文特征向量的聚簇是否为新兴技术。

2.根据权利要求1的方法，其中在所述步骤S1中，特征化引文数据库是指引文数据特征的选择，既抽取引文或专利文件的部分指标数据作为特征数据，多个特征数据构成特征向量，例如选取权利要求项数、引文总数量、非专利文献引文数量、专利分类号、技术生命周期、被引技术的相似性指数、被引技术所有者平均相似性指数等作为特征向量。

3.根据权利要求1-2中任何一项的方法，其中在所述步骤S5中，专利同引的耦合度是指聚簇Cx和Gy的文献耦合相似度(BCS)，计算公式为：

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