[发明专利]一种基线管理中基线数据计算方法

权利要求书

1.一种基线管理中基线数据计算方法，其特征在于，包括：

获取预设时间范围内的历史性能数据，所述预设时间范围是根据待计算的基线数据对应的日期时间确定的；

根据所述历史性能数据的大小，对所述历史性能数据进行分组，得到多个历史性能数据集合；

根据各个历史性能数据集合中所包含的历史性能数据的个数，选取目标历史性能数据集合；

根据所述目标历史性能数据集合，确定目标历史性能数据；

根据第一预设值以及所述目标性能数据的个数，确定所述目标历史性能数据的多个样本区间，并确定落入各个样本区间内的目标历史性能数据；

根据落入各个样本区间内的目标历史性能数据，确定各个样本区间对应的均方差；

根据所述均方差，选取目标样本区间；

根据落入所述目标样本区间内的目标历史性能数据，计算所述基线数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史性能数据为多个，多个历史性能数据与所述预设时间范围内的多个日期时间相对应；

在所述获取预设时间范围内的历史性能数据之后，在所述根据所述历史性能数据的大小，对所述历史性能数据进行分组之前，还包括：

判断所述多个历史性能数据对应的日期时间是否连续；

如果不连续，则获取与缺失的日期时间相邻的日期时间所对应的历史性能数据；

根据所述相邻的日期时间所对应的历史性能数据，确定所述缺失的日期时间所对应的历史性能数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据历史性能数据的大小，对所述历史性能数据进行分组之前，还包括:

对所述多个历史性能数据进行排序；

筛除排序靠前的历史性能数据；和/或，

筛除排序靠后的历史性能数据；

所述根据历史性能数据的大小，对所述历史性能数据进行分组，得到多个历史性能数据集合，包括：

根据所述多个历史性能数据中最大的历史性能数据以及预设的集合个数，确定各个集合的范围；

根据所述多个历史性能数据的大小，将所述多个历史性能数据分配到对应的集合中；

每个集合中的历史性能数据构成对应的历史性能数据集合。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各个历史性能数据集合中所包含的历史性能数据的个数，选取目标历史性能数据集合包括：

选取历史性能数据个数最多的历史性能数据集合作为目标历史性能数据集合；

或者，

选取历史性能数据个数最多的历史性能数据集合，以及与所述个数最多的历史性能数据集合相邻的一个或两个历史性能数据集合，作为目标历史性能数据集合；

所述根据所述目标历史性能数据集合，确定目标历史性能数据包括：

将所述目标历史性能数据集合中的历史性能数据作为目标历史性能数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一预设值以及所述目标性能数据的个数，确定所述目标历史性能数据的多个样本区间，并确定落入各个样本区间内的目标历史性能数据包括：

根据第一预设值以及所述目标性能数据的个数，确定每个样本区间中包含的目标历史性能数据的个数；

根据目标历史性能数据的总个数以及个每个样本区间中包含的目标历史性能数据的个数，确定所述目标历史性能数据的各个样本区间以及各个样本区间内的目标历史性能数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述均方差，选取目标样本区间包括：

根据各个样本区间对应的均方差的大小，选取均方差最小的样本区间作为目标样本区间；

根据落入所述目标样本区间内的目标历史性能数据，确定基线数据包括：

将所述目标样本区间中的最小的历史性能数据作为所述基线数据的下基线的值；将所述目标样本区间中的最大的历史性能数据作为所述基线数据的上基线的值。