[发明专利]图像处理方法、图像处理装置及终端

权利要求书

1.一种图像处理方法，用于终端，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

控制摄像头获取多帧连续图像；

控制所述终端对所述连续图像进行处理以获取优化图像；

控制所述终端从所述优化图像中筛选出误差值大于预定值的难识别图像；

控制所述终端采用深度学习技术对所述难识别图像进行处理；及

控制所述终端对处理后的图像中进行人脸识别，所述处理后的图像包括采用深度学习技术处理后的图像。

2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述终端包括移动终端。

3.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述控制所述终端对所述连续图像进行处理以获取优化图像的步骤的处理包括数字信号压缩。

4.如权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述数字信号压缩包括信号预测/补偿、小波(傅里叶)变换、自适应量化机制、码率/失真反馈及/或熵编码(上下文算数编码)。

5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述控制所述终端对所述连续图像进行处理以获取优化图像的步骤的处理包括混合学习，所述混合学习包括局部/全局运动预测、点位纠正、3D表述纠正。

6.一种图像处理装置，用于终端，其特征在于，所述装置包括：

图像获取模块，用于控制摄像头获取多帧连续图像；

第一处理模块，用于控制所述终端对所述连续图像进行处理以获取优化图像；

筛选模块，用于控制所述终端从所述优化图像中筛选出误差值大于预定值的难识别图像；

第二处理模块，用于控制所述终端采用深度学习技术对所述难识别图像进行处理；及

识别模块，用于控制所述终端对处理后的图像中进行人脸识别，所述处理后的图像包括采用深度学习技术处理后的图像。

7.如权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述第一处理模块的处理包括数字信号压缩。

8.如权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，所述数字信号压缩包括信号预测/补偿、小波(傅里叶)变换、自适应量化机制、码率/失真反馈及/或熵编码(上下文算数编码)。

9.如权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述第一处理模块的处理包括混合学习，所述混合学习包括局部/全局运动预测、点位纠正、3D表述纠正。

10.一种终端，其特征在于，包括摄像头及如权利要求6-9任一项所述的图像处理装置。