[发明专利]图像压缩、解压缩方法及装置、存储介质、终端

权利要求书

1.一种图像压缩方法，其特征在于，包括：

将输入的原始图像数据划分为对应的编码区块；

对划分得到的多个编码区块进行遍历，将遍历到的当前编码区块划分为对应的多个子区块；

从预设的多个预测模式中选取当前编码区块中各个子区块对应的预测模式；

将当前编码区块中各个子区块的像素点的预测误差分别转换至频率域的频率系数；

选取当前编码区块的量化参数，并采用所选取的量化参数分别将当前编码区块中多个子区块对应的频率域的频率系数进行量化，得到当前编码区块的量化阶；其中，当前编码区块的量化参数为从预设的量化参数范围内选取，且使得当前编码区块的编码信息对应的压缩率小于或等于预设的压缩率阈值且数值最小的量化参数；

将当前编码区块中各个子区块的预测模式、所选取的量化参数和对应的量化阶进行熵编码，得到当前编码区块的编码信息，直至多个编码区块遍历完成；

所述从预设的多个预测模式中选取当前编码区块中各个子区块对应的预测模式，包括：基于相邻上一编码区块中对应像素点的像素重建值，采用预设的多个预测模式分别预测得到当前编码区块中各个子区块的像素点的像素预测值；将采用所述多个预测模式预测得到的当前编码区块中各个子区块的像素点的像素预测值分别与各个子区块的像素点的实际像素值进行比较；从所述多个预测模式中选取使得对应子区块的像素点的像素预测值与实际像素值之间的误差最小的预测模式，分别作为所述对应子区块的预测模式。

2.根据权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，所述预设的多个预测模式包括：DC预测模式、逆DC预测模式、垂直预测模式、左斜30度预测模式、左斜45度预测模式、右斜30度预测模式、右斜45度预测模式和平均预测模式。

3.根据权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，所述将当前编码区块中各个子区块中像素点的预测误差分别转换至频率域的频率系数，包括：

采用HEVC的整数近似离散余弦转换矩阵，将当前编码区块中各个子区块中像素点的预测误差分别转换至频率域的频率系数。

4.根据权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，所述选取当前编码区块的量化参数，包括：

按照顺序对预设的量化参数范围内的各个量化参数进行遍历；

采用遍历到的当前量化参数分别对当前编码区块中各个子区块进行量化，得到当前编码区块的编码信息；

判断所得到的当前编码区块的编码信息对应的压缩率是否小于或等于所述压缩率阈值；

当确定当前编码区块的编码信息对应的压缩率小于或等于所述压缩率阈值时，将当前量化参数作为当前编码区块的量化参数；

当确定当前编码区块的编码信息对应的压缩率大于所述压缩率阈值时，选取下一位序的量化参数，直至所选取的量化参数使得当前编码区块的编码信息对应的压缩率小于或等于所述压缩率阈值。

5.根据权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，所述量化阶采用以下其中一种：

量化阶地图；

量化阶地图和量化阶正负号；

量化阶地图、量化阶正负号和量化阶纯值。

6.根据权利要求5所述的图像压缩方法，其特征在于，当所述量化阶采用量化阶地图进行表示时，所述将当前编码区块中各个子区块的预测模式、所选取的量化参数和对应的量化阶进行熵编码，包括：

采用固定长度码编码方法对当前编码区块各个子区块的预测模式、量化阶地图进行编码。

7.根据权利要求5所述的图像压缩方法，其特征在于，当所述量化阶采用量化阶地图和量化阶正负号进行表示时，所述将当前编码区块中各个子区块的预测模式、所选取的量化参数和对应的量化阶进行熵编码，包括：

采用固定长度码编码方法对当前编码区块各个子区块的预测模式、量化阶地图和量化阶正负号进行编码。