[发明专利]基于高斯影响的亚像素轮廓提取及利用Softmax回归在钣金检测场景下的优化在审

专利信息
申请号: 201710362444.3 申请日: 2017-05-22
公开(公告)号: CN107328371A 公开(公告)日: 2017-11-07
发明(设计)人: 彭舰;薛鹏飞;陈瑜 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: G01B11/24 分类号: G01B11/24;G06T7/80
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610065 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 基于 影响 像素 轮廓 提取 利用 softmax 回归 检测 场景 优化
【权利要求书】:

1.单目视觉钣金测量系统是通过单目视觉方式对钣金的加工合格性进行检测,为了提高检测效果,需要提高轮廓的提取精度,其特征在于提出了亚像素级的边缘检测算法和使用机器学习方式对精度进行进一步提高。

2.根据权利1所述的亚像素级边缘检测算法,其特征在于对单目视觉钣金测量系统中的图像的特点,通过将高斯映像加入真实边缘的灰度变换函数从而还原亚像素边缘的真实产生过程。

3.根据权利2所述的使用机器学习的方式对轮廓提取精度提高,其特征在于构建Softmax回归模型,对模型中的特征向量空间进行定义并对输出空间进行计算。

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