[发明专利]风力发电机组的故障诊断方法和设备

说明书

本发明提供一种风力发电机组的故障诊断方法和设备，所述故障诊断方法包括：确定风力发电机组的待诊断功能系统的系统结构；在所述系统结构的部件中确定待定监测部件；根据所述系统结构中各个待定监测部件之间的信息流方向建立故障与测试相关性矩阵模型；根据所述故障与测试相关性矩阵模型确定所述待诊断功能系统的故障检测用测试点；检测所述故障检测用测试点的测试信号，并根据检测到的测试信号确定待诊断功能系统的故障。根据本发明的实施例的风力发电机组的故障诊断方法和设备，可根据故障与测试相关性矩阵模型来确定故障检测用测试点，从而可通过检测故障检测用测试点的测试信号来快速确定待诊断功能系统的故障。

技术领域

本发明涉及领域风力发电的技术领域。更具体地讲，涉及风力发电机组的故障诊断方法和设备。

背景技术

风能作为一种清洁的可再生能源，越来越受到重视。风力发电机组的装机量逐年上升，风力发电所占的比例越来越大，风能已逐渐成为了一种常规能源。随着风力发电机组数量的增加以及使用累计时间的增加，风力发电机组本身的故障率也相应增多，这些故障分布在机组内各个功能系统之中。一个故障的发生会产生系列安全动作，因此，提高判断机组故障、迅速排查机组隐患的效率直接决定了机组的利用率，甚至影响到整个风力发电厂的发电量。而在现有技术，风力发电机组在发生故障后，需要人工排查和诊断故障，不能快速地判断出机组故障，从而不能迅速地排查机组隐患。

发明内容

本发明的目的在于提供一种可快速诊断待诊断功能系统是否发生故障的对风力发电机组的故障诊断方法和设备。

本发明的一方面提供一种风力发电机组的故障诊断方法，所述故障诊断方法包括：确定风力发电机组的待诊断功能系统的系统结构；在所述系统结构的部件中确定待定监测部件；根据所述系统结构中各个待定监测部件之间的信息流方向建立故障与测试相关性矩阵模型；根据所述故障与测试相关性矩阵模型确定所述待诊断功能系统的故障检测用测试点；检测所述故障检测用测试点的测试信号，并根据检测到的测试信号确定待诊断功能系统的故障。

本发明的另一方面提供一种风力发电机组的故障诊断设备，故障诊断设备包括：系统结构确定程序模块，确定风力发电机组的待诊断功能系统的系统结构；元件确定程序模块，在所述系统结构的部件中确定待定监测部件；模型建立程序模块，根据所述系统结构中各个待定监测部件之间的信息流方向建立故障与测试相关性矩阵模型；检测用测试点确定程序模块，根据所述故障与测试相关性矩阵模型确定所述待诊断功能系统的故障检测用测试点；检测程序模块，检测所述故障检测用测试点的测试信号，并根据检测到的测试信号确定待诊断功能系统的故障。

本发明的另一方面提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被配置为使计算机的处理器执行上述的故障诊断方法。

本发明的另一方面提供一种包括上述的计算机可读存储介质计算机。

根据本发明的实施例的风力发电机组的故障诊断方法和设备，可根据故障与测试相关性矩阵模型来确定故障检测用测试点，从而可通过检测故障检测用测试点的测试信号来快速确定待诊断功能系统的故障。

此外，根据本发明的实施例的风力发电机组的故障诊断方法和设备，可根据故障与测试相关性矩阵模型来确定故障隔离用测试点，从而可通过检测故障隔离用测试点的测试信号来对待诊断功能系统已发生的故障进行快速定位。

将在接下来的描述中部分阐述本发明另外的方面和/或优点，还有一部分通过描述将是清楚的，或者可以经过本发明的实施而得知。

附图说明

通过下面结合附图进行的详细描述，本发明的上述和其它目的、特点和优点将会变得更加清楚，其中：

图1是示出根据本发明的实施例的风力发电机组的故障诊断方法；

图2示出了根据本发明的实施例的信息流模型的示例；