[发明专利]一种纸币厚度异常等级的检测方法、装置及设备

权利要求书

1.一种纸币厚度异常等级的检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测纸币的有效厚度数据集合；

将所述待检测纸币的有效厚度数据集合与模板纸币厚度数据集合进行比较，并根据比较结果确定至少一个异常数据点集；

对所述至少一个异常数据点集进行曲线拟合以获取所述至少一个异常数据点集的拟合曲线；

获取所述拟合曲线的曲线参数并根据所述曲线参数确定所述待检测纸币的厚度异常等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待检测纸币的有效厚度数据集合与模板纸币厚度数据集合进行比较，并根据比较结果确定至少一个异常数据点集，包括：

获取所述有效厚度数据集合中各厚度数据与所述模板纸币厚度数据集合中对应的厚度数据的差值；

根据所述差值确定所述待检测纸币的异常数据点，并记录所述异常数据点的位置信息；

根据所述异常数据点的位置信息确定至少一个异常数据点集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常数据点的位置信息确定至少一个异常数据点集，包括：

根据所述位置信息确定所述异常数据点的至少一个连续点数；

确定所述至少一个连续点数中大于预设点数的连续点数，确定由每个大于预设点数的连续点数分别对应的异常数据点构成一个异常数据点集。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述拟合曲线的曲线参数包括曲线面积、曲线曲率及曲线个数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述曲线参数确定所述待检测纸币的厚度异常等级，包括：

将所述曲线面积、曲线曲率及曲线个数作为参数向量，并将所述参数向量输入BP神经网络分类器进行识别，以确定所述待检测纸币的厚度异常等级。

6.一种纸币厚度异常等级的检测装置，其特征在于，包括：

有效厚度数据集合获取模块，用于获取待检测纸币的有效厚度数据集合；

异常数据点集确定模块，用于将所述待检测纸币的有效厚度数据集合与模板纸币厚度数据集合进行比较，并根据比较结果确定至少一个异常数据点集；

拟合曲线获取模块，用于对所述至少一个异常数据点集进行曲线拟合以获取所述至少一个异常数据点集的拟合曲线；

厚度异常等级确定模块，用于获取所述拟合曲线的曲线参数并根据所述曲线参数确定所述待检测纸币的厚度异常等级。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述异常数据点集确定模块，包括：

差值获取单元，用于获取所述有效厚度数据集合中各厚度数据与所述模板纸币厚度数据集合中对应的厚度数据的差值；

异常数据点确定单元，用于根据所述差值确定所述待检测纸币的异常数据点，并记录所述异常数据点的位置信息；

异常数据点集确定单元，用于根据所述异常数据点的位置信息确定至少一个异常数据点集。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述异常数据点集确定单元，用于：

根据所述位置信息确定所述异常数据点的至少一个连续点数；

确定所述至少一个连续点数中大于预设点数的连续点数，确定由每个大于预设点数的连续点数分别对应的异常数据点构成一个异常数据点集。

9.根据权利要求6-8任一所述的装置，其特征在于，所述拟合曲线的曲线参数包括曲线面积、曲线曲率及曲线个数。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述厚度异常等级确定模块，用于：

将所述曲线面积、曲线曲率及曲线个数作为参数向量，并将所述参数向量输入BP神经网络分类器进行识别，以确定所述待检测纸币的厚度异常等级。

11.一种纸币厚度异常等级的检测设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的纸币厚度异常等级的检测方法。