[发明专利]基于KpN模型的海上舰船目标检测方法有效
| 申请号： | 201710364490.7 | 申请日： | 2017-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN107122764B | 公开（公告）日： | 2019-08-06 |
| 发明（设计）人： | 高贵;欧阳克威;周石琳;高昇;李高升;何鹃;牟卫华;刘伟;程江华 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科学技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 国防科技大学专利服务中心 43202 | 代理人： | 王文惠 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 kpn 模型 海上 舰船 目标 检测 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于KpN模型的海上舰船目标检测方法，其特征在于，包括下述步骤：
对得到的合成孔径雷达图像采用KpN分布进行统计建模并利用合成孔径雷达图像的对数累积量对KpN模型的参数进行估计，根据KpN模型参数的估计值计算恒虚警率检测阈值，利用恒虚警率检测实现对于海上舰船目标的检测；
其中，利用下式求解得到KpN模型中形状参数v的估计值尺度参数b的估计值以及噪声功率pn的估计值
其中Ψ()为psi函数，Ψ(,)为polygamma函数，N为等效视数，M表示图像中的像素点总个数，参数A,B,C,D的具体表达式如下式所示：
并且，CFAR检测阈值T的具体计算公式如下：
其中是KpN模型的概率密度函数；Pfa表示虚警率，根据实际需要人为设定，KpN模型是指K加噪声模型。
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