[发明专利]用于执行医学检查的成像方法和成像系统

说明书

本发明涉及一种用于执行成像医学检查的方法，具有以下步骤：基于训练数据集(107)生成(S101)决策树(103)，每个所述训练数据集均包括关于患者属性的数据和分配的扫描方案；基于所生成的决策树(103)和患者数据集(111)选择(S102)扫描方案(109)，所述患者数据集(111)包括关于待检查患者的患者属性的数据；以及基于所选择的扫描方案(109)通过成像设备(115)生成(S103)图像。

技术领域

本发明涉及用于执行成像检查的方法和成像设备。

背景技术

当操作CT扫描仪时，基于临床要求选择定义用于生成CT图像的所有技术参数的扫描方案。然而，可能需要基于个体患者属性来适配这些参数中的一些参数。

需要这种适配的最常见的患者属性包括患者的体重和身高、闭气的能力、合作的一般准备状态以及在心血管检查的情况下的心率和心律。

扫描方案的这种适配可能是复杂的，因此经常在操作时不能最佳地实现。结果，扫描方案的适配优选是自动化的。在使扫描方案自动适应于特定患者的这种过程中，重要的是扫描方案的参数变化的原因对CT扫描仪的操作人员是可理解的。特别是在CT扫描仪的情况下，不可能使用不同的扫描方案进行多次检查以便随后选择最佳可能的图像，因为在这些检查的每一次检查期间，患者都暴露于辐射。在操作人员执行扫描之前，操作人员应该确信扫描方案的参数的可信性。

这是可以解决的，通过将用于确定扫描方案的自动算法保持简单到足以确保可理解性。复杂的高级非线性决策程序如神经网络不能使操作人员识别扫描方案的参数已经被算法改变的原因。另一方面，过度的简单性限制了成像方法的图像质量以及使成像方法进行训练或学习的方法。

另一种方法需要对复杂算法进行精确的记录和广泛的训练，例如剂量调节。然而，由于固有的复杂性导致难以调节个体配置。

发明内容

本发明的目的是定义一种扫描方案，其用于执行患者特定的成像医学检查，从而实现良好的图像质量并且使得所执行的参数变化是可理解的。

该目的通过根据本发明所要求保护的主题来实现。有利的实施例是说明书和附图的主题。

根据第一方面，该目的通过一种用于执行成像医学检查的方法来实现，该方法具有以下步骤：基于训练数据集生成决策树，每个训练数据集包括关于患者属性的数据和分配的扫描方案；基于所生成的决策树以及患者数据集选择扫描方案，该患者数据集包括关于待检查患者的患者属性的数据；以及基于所选择的扫描方案通过成像设备生成图像。例如，这实现了以可理解的方式选择实现高图像质量的扫描方案的技术优点。

在该方法的一个技术上有利的实施例中，基于C4.5算法和/或ID3算法生成决策树。例如，这实现了通过很少的消耗就能够生成决策树的技术优点。

在该方法的另一个技术上有利的实施例中，基于多个决策树的平均化来生成决策树。例如，这实现了提高决策树的重要性的技术优点。

在该方法的另一个技术上有利的实施例中，由用户通过评估装置评估所生成的图像。例如，这实现了可以为图像存储关于图像质量的信息的技术优点。

在该方法的另一技术上有利的实施例中，将关于患者属性的数据和经评估的图像的相关扫描方案用作另外的训练数据集。例如，这实现了增加训练数据量的技术优点，从而改善了扫描方案的选择。

在该方法的另一技术上有利的实施例中，通过数据接口从多个成像设备所连接至的中央数据存储器来调用训练数据集。例如，这实现了可以求助于大型数据库的技术优点。