[发明专利]基于参数识别技术的桥梁冲击系数优化方法有效

专利信息
申请号: 201710365141.7 申请日: 2017-05-22
公开(公告)号: CN107357951B 公开(公告)日: 2020-09-25
发明(设计)人: 徐文涛;张泽通;王鲲鹏;廖敬波;唐光武;陈勇杰;王红鲁 申请(专利权)人: 郑州大学
主分类号: G06F30/13 分类号: G06F30/13;G06F30/20;G06F119/14
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 汤东凤
地址: 450001 河南省郑州市高新*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 基于 参数 识别 技术 桥梁 冲击 系数 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种基于参数识别技术的桥梁冲击系数优化方法,其特征在于是按照下述方式进行的:

(1)定义车辆模型,使用四自由度的1/2车辆模型,车身有垂直和俯仰运动两个自由度,设定车辆以恒定速度V沿着x轴行进,车辆为移动的多刚体弹簧阻尼系统,多跨度桥用简支弹性伯努利-欧拉梁来表示,长度为Lb

(2)根据达朗贝尔原理推导出运动方程

其中M、K和C分别是质量、刚度和阻尼矩阵,载荷向量是由固定载荷Fg和时变载荷Fw组成;

车辆模型中系统参数如下:m0是车身质量;Iz是车辆绕其y轴的转动惯性;m1和m2是轮轴的质量;Ks1和Ks2是悬架的刚度系数;Cs1和Cs2是悬架的阻尼系数;Kt1和Kt2是轮胎刚度系数;Ct1和Ct2是轮胎阻尼系数;L1和L2是车身中心与前轴或后轴之间的距离;K1和K2表示第二和第三跨度的支撑刚度,

其中,U是位移向量,U={u0 θ u1 u2…ubi};

其中

Fg=(l2m0/(l1+l2)+m1){0 0 0 0 Nt1}T+(l1m0/(l1+l2)+m2){0 0 0 0 Nt2}T (3)

式(2)和(3)中,Nt1和Nt2是桥梁方程的形函数;

使用PIM方法求解确定性响应,并且使用PEM来计算随机响应;

其中H(t-τ,t)是脉冲响应函数,则随机响应的平均值可以写为

其中,Fw(τ)是一个零均值函数,这个随机响应的平均值由确定性激励Fg(τ)决定

由于路面处的车轮激励之间的相位滞后,将道路不平顺性的影响认为是一组均匀调制的多点、不同相位的非平稳的随机激励,则方程(1)中的时变荷载Fw可表示为均匀调制的多点演变随机激励

其中:

其中r(t)是路面不平顺激励R的分量,GR(t)是调制函数矩阵,

基于虚拟激励法,相应的虚拟激励可以表示为如下形式

路面不平顺是引起车辆随机振动的主要激励,可以表示为其中n0是参考频率,n0=0.1m-1;Sq(n)是与路面等级相关的系数,

基于PEM,动态响应能够表示为

功率谱密度为

其中“*”和“T”分别表示复数和转置矩阵;

方程(1)可以在状态空间中重写为

其中

B=-M-1K;G=-M-1C;

已知tk时刻的状态向量v(tk),则tk+1=tk+Δt时刻的状态函数v(tk+1)推导为

v(tk+1)=T(Δt)(v(tk)-vp(tk))+vp(tk+1) (11)

对于当前的车桥耦合问题,在每个时间间隔中允许两种不同形式的载荷,即线性形式和指数形式,可以导出相应的特定解vp(t),通过将这些载荷分解为单元节点,多项式调制指数载荷具有如下形式

p(t)=(p0+p1τ)ect (12)

其中τ是精确的时间步长,r0和r1是每个时间步长中的确定向量,c是由初始状态t=tk·vp(t)确定的积分常数,

vp(t)=(k0+k1τ)ect (13)

其中k0,k1是常系数向量,I是单位矩阵,因此

k1=Jp1,k0=J(p1-k1),J=(cI-H)-1

功率谱密度SUU(ω,t)和标准差σU(t)分别写为

通过使用三倍标准差3σ法计算中跨挠度响应的范围

Umax,min(t)=Ug(t)±3σU(t) (16)

中跨的冲击系数如下式所示

1+μ=U'max/U'j (17)

其中U'max表示动态挠曲响应曲线中的最大峰值,U’j表示相同模型中的最大静态挠度。

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