[发明专利]一种基于大数据的公司评价系统和方法

权利要求书

1.一种基于大数据的公司评价系统，其特征在于，包括：

信息采集模块，用于采集目标公司的公司数据；

数据整理模块，用于对目标公司的公司数据进行数据整理，得到整理后的目标公司的公司数据；

分布式存储模块，用于分布式存储整理后的目标公司的公司数据；

分析评价模块，用于通过预设分析方法对分布式存储模块中目标公司的公司数据进行分析，得到对所述目标公司的总体评价。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的公司评价系统，其特征在于，所述信息采集模块，具体用于：所述目标公司的公司数据，包括：目标公司经营范围、目标公司营业额、目标公司技术创新水平、目标公司完成项目、目标公司员工平均工资、目标公司当前员工平均工龄、目标公司法人诚信信息、员工评价中一者或多者。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的公司评价系统，其特征在于，所述数据整理模块，具体用于：

对目标公司的公司数据进行数据清洗，删除无效数据和重复数据；

对数据清洗后的目标公司的公司数据进行修正，更正公司数据中可识别的错误，得到整理后的目标公司的公司数据。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的公司评价系统，其特征在于，所述分析评价模块，具体用于：通过关联分析法、序列模式分析法、分类分析法及聚类分析法中的至少一种方法对分布式存储模块中目标公司的公司数据进行分析，得到对所述目标公司的总体评价。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的公司评价系统，其特征在于，还包括信息展示模块，与分析评价模块连接，用于展示目标公司的总体评价。

6.一种基于大数据的公司评价方法，其特征在于，包括：

S1、采集目标公司的公司数据；

S2、对目标公司的公司数据进行数据整理，得到整理后的目标公司的公司数据；

S3、分布式存储整理后的目标公司的公司数据；

S4、通过预设分析方法对步骤S3中目标公司的公司数据进行分析，得到对所述目标公司的总体评价。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的公司评价方法，其特征在于，步骤S1中，所述目标公司的公司数据，具体包括：目标公司经营范围、目标公司营业额、目标公司技术创新水平、目标公司完成项目、目标公司员工平均工资、目标公司当前员工平均工龄、目标公司法人诚信信息、员工评价中一者或多者。

8.根据权利要求6所述的基于大数据的公司评价方法，其特征在于，步骤S2，具体包括：

对目标公司的公司数据进行数据清洗，删除无效数据和重复数据；

对数据清洗后的目标公司的公司数据进行修正，更正目标公司的公司数据中可识别的错误，得到整理后的目标公司的公司数据。

9.根据权利要求6所述的基于大数据的公司评价方法，其特征在于，步骤S4，具体包括：通过关联分析法、序列模式分析法、分类分析法及聚类分析法中的至少一种方法对分布式存储模块中目标公司的公司数据进行分析，得到对所述目标公司的总体评价。

10.根据权利要求6所述的基于大数据的公司评价方法，其特征在于，还包括步骤S5，展示目标公司的总体评价。