[发明专利]一种阴阳脸处理方法和装置在审

专利信息
申请号: 201710367970.9 申请日: 2017-05-23
公开(公告)号: CN107358578A 公开(公告)日: 2017-11-17
发明(设计)人: 王露;徐鹏飞;赵瑞 申请(专利权)人: 深圳市深网视界科技有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙)44288 代理人: 石伍军,张鹏
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 阴阳 处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种阴阳脸处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

根据原始图像获取第一亮度分量;所述原始图像包括多个像素点,所述第一亮度分量包括对应于各所述像素点的第一亮度值;

对所述第一亮度分量进行自适应伽马校正,得到第二亮度分量;所述对所述第一亮度分量进行自适应伽马校正,得到第二亮度分量,具体包括以下子步骤:

获取各所述像素点的最大亮度值和最小亮度值;

计算各所述像素点的自适应gamma因子;所述计算各所述像素点的自适应gamma因子,具体为通过以下算式计算:

γ=1.3+0.045×log(Yin+0.6034)

其中,γ表示所述自适应gamma因子,Yin表示所述像素点的第一亮度值;

根据所述最大亮度值、最小亮度值和各所述像素点的第一亮度值计算各所述像素点的第二亮度值;

根据所述自适应gamma因子和第二亮度值计算对应于各所述像素点的第三亮度值,所述第二亮度分量包括各所述像素点的第三亮度值;

根据所述第二亮度分量和第一亮度分量计算比例系数矩阵;

根据所述比例系数矩阵对所述原始图像进行阴阳脸处理,得到输出图像。

2.如权利要求1所述的阴阳脸处理方法,其特征在于,所述根据所述最大亮度值、最小亮度值和各所述像素点的第一亮度值计算各所述像素点的第二亮度值,具体为通过以下算式计算:

其中,Y'in表示所述像素点的第二亮度值,Ymax表示所述最大亮度值,Ymin表示所述最小亮度值;

所述根据所述自适应gamma因子和第二亮度值计算各所述像素点的第三亮度值,具体为通过以下算式计算:

Yout=Y'inγ

其中,Yout表示所述像素点的第三亮度值。

3.如权利要求1所述的阴阳脸处理方法,其特征在于,所述对所述第一亮度分量进行自适应伽马校正,得到第二亮度分量之后,还包括以下步骤:

根据所述最大亮度值、最小亮度值对所述第二亮度分量进行重建;

所述根据所述第二亮度分量和第一亮度分量计算比例系数矩阵,具体为根据重建后的所述第二亮度分量和第一亮度分量计算比例系数矩阵。

4.如权利要求1-3中任一项所述的阴阳脸处理方法,其特征在于,所述对所述第一亮度分量进行自适应伽马校正,得到第二亮度分量之前,还包括以下步骤:

对所述第一亮度分量进行高斯滤波;

所述对所述第一亮度分量进行自适应伽马校正,得到第二亮度分量,具体为对高斯滤波后的所述第一亮度分量进行自适应伽马校正,得到第二亮度分量。

5.一种阴阳脸处理装置,其特征在于,包括:

转换模块,用于根据原始图像获取第一亮度分量;所述原始图像包括多个像素点,所述第一亮度分量包括对应于各所述像素点的第一亮度值;

校正模块,用于对所述第一亮度分量进行自适应伽马校正,得到第二亮度分量;所述对所述第一亮度分量进行自适应伽马校正,得到第二亮度分量,具体包括以下子步骤:

获取各所述像素点的最大亮度值和最小亮度值;

计算各所述像素点的自适应gamma因子;所述计算各所述像素点的自适应gamma因子,具体为通过以下算式计算:

γ=1.3+0.045×log(Yin+0.6034)

其中,γ表示所述自适应gamma因子,Yin表示所述像素点的第一亮度值;

根据所述最大亮度值、最小亮度值和各所述像素点的第一亮度值计算各所述像素点的第二亮度值;

根据所述自适应gamma因子和第二亮度值计算对应于各所述像素点的第三亮度值,所述第二亮度分量包括各所述像素点的第三亮度值;

计算模块,还用于根据所述第二亮度分量和第一亮度分量计算比例系数矩阵;

处理模块,用于根据所述比例系数矩阵对所述原始图像进行阴阳脸处理,得到输出图像。

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