[发明专利]一种人脸对比的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及人脸对比技术，尤其涉及一种人脸对比的方法和装置。

背景技术

人脸比对指的是对于两张给定的人脸图片A和B，分别提取人脸的特征Ft(A) 和Ft(B)，通过计算特征相似度S来反映人脸的相似程度，S越大，则表示人脸图片A和B的相似度越高。设定一个阈值t，若S>t，则说明A，B为相同的人。

通常，提供A的抓拍照，将其与数据库中的N个人的图像进行比对，确定A的身份。但是N的数量级别很大，百万，千万的级别，因此也称大库比对。在现有的大库比对中，N的数量往往比较大，100W数据级以上。即使误报率千分之一，也会有100W*0.1％＝1k的误报数量，1K数据量仍然较大，并且随着 N的增大，误报量也会增大，这样会给用户带来较多的排查工作量，相应的需要人工进一步筛选的成本也会很大。

进一步，现有的人脸对比大都是基于全局特征的对比，对于个性化的对象，如眼睛比较显著、嘴巴的形状比较独特等，无法利用个性特征进行人脸对比，无法快速、准确的锁定相似对象。

综上，现有的常规方案存在以下缺陷：基于全局特征的人脸对比，对于个性化的对象，无法利用个性特征进行人脸对比，无法快速、准确的锁定相似对象。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种人脸对比的方法，其能解决大库比对的结果数据量大，给用户带来较多的排查工作量，相应的需要人工进一步筛选的成本也会很大；基于全局特征的人脸对比，对于个性化的对象，无法利用个性特征进行人脸对比，无法快速、准确的锁定相似对象的问题。

本发明的目的之二在于提供一种人脸对比的装置，其能解决大库比对的结果数据量大，给用户带来较多的排查工作量，相应的需要人工进一步筛选的成本也会很大；基于全局特征的人脸对比，对于个性化的对象，无法利用个性特征进行人脸对比，无法快速、准确的锁定相似对象的问题。

本发明的目的之三在于提供一种人脸对比的装置，其能解决大库比对的结果数据量大，给用户带来较多的排查工作量，相应的需要人工进一步筛选的成本也会很大；基于全局特征的人脸对比，对于个性化的对象，无法利用个性特征进行人脸对比，无法快速、准确的锁定相似对象的问题。

本发明的目的之一采用以下技术方案实现：

一种人脸对比的方法，包括以下步骤：

获取人脸图像，并将所述人脸图像划分为第一分区域、第二分区域和第三分区域；

提取所述人脸图像的全局人脸特征、所述第一分区域的第一分特征、第二分区域的第二分特征和第三分区域的第三分特征；

获取第一对比图像，并将所述第一对比图像划分为第一子区域、第二子区域和第三子区域；

提取所述第一对比图像的全局对比特征、所述第一子区域的第一子特征、第二子区域的第二子特征和第三子区域的第三子特征；

将所述全局对比特征与所述全局人脸特征进行相似度比对，得到全局相似度，将所述第一子特征与所述第一分特征进行相似度比对，得到第一相似度，将所述第二子特征与所述第二分特征进行相似度比对，得到第二相似度，将所述第三子特征与所述第三分特征进行相似度比对，得到第三相似度；

将所述全局相似度、第一相似度、第二相似度和第三相似度加权求和，得到第一综合相似度。

进一步地，所述获取第一对比图像，具体为从对比库中获取所述第一对比图像，所述对比库包括多个对比图像；

所述将所述全局相似度、第一相似度、第二相似度和第三相似度加权求和，得到第一综合相似度之后，还包括以下步骤：

从所述对比库中获取第二对比图像，求取与所述第二对比图像对应的第二综合相似度；

根据所述第一综合相似度和第二综合相似度筛选出输出图像，或者，根据所述第一综合相似度和第二综合相似度对所述对比库中的所述对比图像分类。

进一步地，所述将所述全局相似度、第一相似度、第二相似度和第三相似度加权求和，得到第一综合相似度之前，还包括以下步骤：

根据所述全局相似度对所述第一对比图像进行初步查询，剔除不满足查询条件的所述第一对比图像。

进一步地，所述人脸对比的方法还包括以下步骤：

根据所述第一分区域、第二分区域和第三分区域的显著参数调整所述将所述全局相似度、第一相似度、第二相似度和第三相似度加权求和时所述全局相似度、第一相似度、第二相似度和第三相似度的权值。