[发明专利]一种方言语境的多语言翻译方法

权利要求书

1.一种方言语境的多语言翻译方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、建立母语系下各种方言语音的特征码组成的特征码库；

步骤2、根据特征码与标准基语音特征码的差异产生方言的特征补偿码，组成特征补偿码库；

步骤3、用特征补偿码与其对应的源语音复合产生出对应母语系下的标准基语音；

步骤4、标准基语音转换成目标语言的语音或文本。

2.根据权利要求1所述的一种方言语境的多语言翻译方法，其特征在于，特征码库的建立方法包括以下步骤：

步骤1.1、获得母语系下各种方言语音样本；

步骤1.2、对方言语音样本进行预处理去掉冗余部分，通过带通滤波器进行预滤波处理后再通过一个高通滤波器进行预加重，对预加重后的方言语音样本减噪后乘以汉明窗后进行端点检测；

步骤1.3、将乘以汉明窗预处理后的方言语音样本进行频谱分析，然后进行特征提取,特征提取频谱分析后的方言语音样本的共振峰，基音周期特征，MFCC及LPCC参数特征码；

步骤1.4将获取的共振峰，基音周期特征，MFCC及LPCC参数特征码进行去冗余后对多个方言语音文件进行特征码的概率分布统计，找出其共同特性做为该方言语音的特征码要素；

步骤1.5将具有特征码要素的代码采用压缩方式重新编码为64字节的方言语音的特征码，将该特征码赋予检索号编入特征码库。

3.根据权利要求2所述的一种方言语境的多语言翻译方法，其特征在于，步骤1.3中对频谱分析后的方言语音的共振峰的提取步骤包括：

对频谱分析后的方言语音经过同态滤波后得到平滑的谱再对该谱求离散傅里叶变换，然后用DFT谱来提取语音信号的共振峰参数。

4.根据权利要求2所述的一种方言语境的多语言翻译方法，其特征在于，步骤1.3中对频谱分析后的方言语音的基音周期特征的提取步骤包括：

对频谱分析后的方言语音采用平均幅度差函数法来提取基音周期特征。

5.根据权利要求2所述的一种方言语境的多语言翻译方法，其特征在于，步骤1.3中对频谱分析后的方言语音的MFCC参数的提取步骤包括：

将频谱分析后的方言语音进行短时傅里叶变换得到其频谱，再求频谱幅度的平方得能量谱，用三角滤波均衡器进行带通滤波，滤波器的个数与临界带数相近，设滤波器数为M，滤波后得到的输出为：x(k)，k＝l，2，…，M，对滤波器组的输出取对数，然后作2M点逆傅里叶变换即可得到MFCC参数。

6.根据权利要求2所述的一种方言语境的多语言翻译方法，其特征在于，步骤1.3中对频谱分析后的方言语音的LPCC参数的提取步骤包括：

将频谱分析后的方言语音进行Z变换后对数模函数的反Z变换，通过信号的傅里叶变换，取模的对数，再求反傅里叶变换得到LPCC参数。

7.根据权利要求1所述的一种方言语境的多语言翻译方法，其特征在于，步骤2中特征补偿码库的建立采用以下步骤：

步骤2.1、获取母语系下的标准基语音样本，提取标准基语音的特征码；

步骤2.2、对母语系下方言语音特征码与标准基语音特征码进行分析比较，得出有泛意的各自概率分布差异频谱；

步骤2.3、将该差异频谱进行反码叠加运算得出方言语音的特征补偿码；

步骤2.3、方言语音的特征补偿码与特征码复合，复合后再与标准基语音的特征码经过N次校验纠正，经过对方言语音特征补偿码的N次校验纠正后复合得出标准基语音特征码在允许误差范围内，该特征补偿码即为该方言语音的特征补偿码，将该特征补偿码赋予检索号编入特征补偿码库。

8.根据权利要求1-7任一所述的一种方言语境的多语言翻译方法，其特征在于：步骤3中的特征补偿码获取步骤：通过源语音的特征补偿码与特征补偿码库进行相似性检索得到对应的特征补偿码。

9.根据权利要求1-7任一所述的一种方言语境的多语言翻译方法，其特征在于：步骤3中的特征补偿码获取是通过用户手动设置。