[发明专利]基于高分卫星遥感数据的居民地提取系统

权利要求书

1.一种基于高分卫星遥感数据的居民地提取系统，其特征在于，包括：遥感数据获取模块和居民地提取模块；其中，

所述遥感数据获取模块，用于获取目标区域对应的遥感数据；

所述居民地提取模块，用于根据居民地与非居民地之间的特征差异，从所述遥感数据中提取出居民地区域；

所述遥感数据获取模块获取的所述遥感数据包括多光谱遥感数据，所述居民地提取模块包括：

多光谱数据居民地提取单元，用于基于不同地物类型对不同波段光谱反射率的差异，根据目标区域对应的多光谱遥感数据从所述目标区域中提取出居民地区域；

所述多光谱数据居民地提取单元，包括：

地物分类子单元，用于将地物类型划分为蓝顶建筑物、红顶建筑物、水泥顶建筑物、裸地、湖泊、河流、农田和林地；其中，蓝顶建筑物、红顶建筑物、水泥顶建筑属于居民地；

地物确定调度子单元，用于根据所述地物分类子单元对地物类型的划分结果，对属于居民地的地物类型，分别调用以下提取指数构建子单元、指数值计算子单元和二值化处理子单元从所述目标区域中提取出属于居民地的地物类型对应的区域，获得居民地区域；

提取指数构建子单元，用于根据待提取的地物类型与其他地物类型对不同波段光谱反射率的差异构建能够将该待提取的地物类型与其他地物进行区分的地物提取指数；

指数值计算子单元，用于计算所述遥感数据中各像元对应的所述地物提取指数的指数值；

二值化处理子单元，用于将各像元的所述地物提取指数的指数值进行二值化处理，并根据二值化结果对所述遥感数据进行分割，提取出该待提取的地物类型对应的区域；

所述提取指数构建子单元，包括：

第一指数构建子单元，用于根据蓝顶建筑物对应的第一反射率差与其他地物类型对应的第一反射率差的差异，构建以下针对蓝顶建筑物的居民地提取指数，其中，所述第一反射率差是指对蓝光波段光谱的反射率与对绿光波段光谱的反射率的差：

式中，NDBI_B2-B3表示针对蓝顶建筑物的居民地提取指数，OLI₂表示对蓝光波段光谱的反射率，OLI₃表示对绿光波段光谱的反射率。

2.根据权利要求1所述的基于高分卫星遥感数据的居民地提取系统，其特征在于，所述遥感数据获取模块包括：天气判断单元、雷达数据获取单元和多光谱数据获取单元；

所述天气判断单元用于根据目标区域的天气状况选择触发雷达数据获取单元获取雷达遥感数据或触发多光谱数据获取单元获取多光谱遥感数据；

所述雷达数据获取单元用于在所述天气判断单元的触发下获取所述目标区域的雷达遥感数据；

所述多光谱数据获取单元用于在所述天气判断单元的触发下获取所述目标区域的多光谱遥感数据。

3.根据权利要求1所述的基于高分卫星遥感数据的居民地提取系统，其特征在于，所述提取指数构建子单元，包括：

第二指数构建子单元，用于根据红顶建筑物和水泥顶建筑物对应的第二反射率差与其他地物类型对应的第二反射率差的差异，构建以下针对红顶建筑物和水泥顶建筑物的居民地提取指数，其中，所述第二反射率差是指对红光波段光谱的反射率与对绿光波段光谱的反射率的差：

式中，NDBI_B4-B3表示针对红顶建筑物和水泥顶建筑物的居民地提取指数，OLI₄表示对红光波段光谱的反射率，OLI₃表示对绿光波段光谱的反射率。

4.根据权利要求1所述的基于高分卫星遥感数据的居民地提取系统，其特征在于，所述居民地提取模块，包括：

规则集居民地提取单元，用于根据所述遥感数据，采用面向对象法结合规则集的方法，从所述目标区域中提取出居民地区域。