[发明专利]一种考虑用户效用与市场份额的售电商收益风险优化方法

权利要求书

1.一种考虑用户效用与市场份额的售电商收益风险优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、利用基于模糊效用值排序的模糊层次分析法建立售电公司市场份额模型；

步骤2、采用条件风险价值法，以用户效用最大为目标建立用户的最优购电模型，并用穷举法对其进行求解；

步骤3、在用户购电效用最大的基础上，采用条件风险价值法，以售电公司购售电效用最大化为目标，建立计及售电公司市场份额的购售电优化模型，利用该模型对售电公司的收益和风险进行优化。

2.如权利要求1所述的一种考虑用户效用与市场份额的售电商收益风险优化方法，其特征在于：步骤1中利用基于模糊效用值排序的模糊层次分析法建立售电公司市场份额模型时，包括以下步骤：

步骤1-1、建立售电公司效用评价的层次结构模型，通过三标度法建立判断矩阵，假定有T个决策者(P₁,P₂,…,P_T)分别对准则层n个父准则(B₁,B₂,…,B_n)的相对重要性进行评价，由每位专家对准则进行两两比较，用三标度法构造优先关系比较矩阵B_t；

步骤1-2、对步骤1-1的矩阵B_t中的元素按行求和，再按列作归一化处理，得到每个专家P_t对于每个准则B_i的重要性的评价

步骤1-3、采用下表所示语言变量值对应的模糊数表示各备选方案在子准则下的评价值，即子满意度；在得到各准则、子准则权重以及各备选方案的子满意度后，根据层次结构模型，采用由下至上逐层计算的方法求得每个方案的整体评价值，即总满意度；

表1 语言评价值的模糊数

语言评价值	模糊数
很差	(0，0，0.25)
差	(0，0.25，0.50)
一般	(0.25，0.50，0.75)
好	(0.50，0.75，1.00)
很好	(0.75，1.00，1.00)

步骤1-4、对各个备选售电公司的模糊总满意度进行排序，采用基于模糊数总效用值的排序方法对其进行排序，模糊数越大，售电公司被选择的机率越大，其所占的市场份额也越大，其模糊数即是售电公司所占的市场份额大小P。