[发明专利]一种数据处理方法及移动终端

权利要求书

1.一种数据处理方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：

获取移动终端的加速度传感器在预设时间内的N个时间窗口内采集的预设数目个坐标轴上对应的加速度数据分量；

根据N个时间窗口内的预设数目个坐标轴上对应的所述加速度数据分量，确定在预设时间内任意两个坐标轴之间的线性相关性；

根据所述任意两个坐标轴之间的线性相关性，确定预设时间内移动终端的运动状态；

所述移动终端对应的坐标系为三维直角坐标系；

根据N个时间窗口内的预设数目个坐标轴上对应的所述加速度数据分量，确定在预设时间内任意两个坐标轴之间的线性相关性的步骤包括：

获取每一时间窗口内每一个坐标轴上所述加速度数据分量的标准差，根据每一坐标轴对应的N个标准差，获取三个对应的第一向量；

获取每一时间窗口内任意两个坐标轴之间所述加速度数据分量的协方差，根据任意两个坐标轴对应的N个协方差，获取三个对应的第二向量；

根据三个所述第一向量和三个所述第二向量，获取三个皮尔逊积矩相关系数向量；

其中每一皮尔逊积矩相关系数向量对应于两个坐标轴之间的线性相关性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取移动终端的加速度传感器在预设时间内的N个时间窗口内采集的预设数目个坐标轴上对应的加速度数据分量的步骤包括：

在时间窗口为W的预设时间M内，获取所述加速度传感器在N个时间窗口内分别对应的加速度信号；

对每一时间窗口内的加速度信号进行分解，获取加速度信号在预设数目个坐标轴上对应的所述加速度数据分量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在时间窗口为W的预设时间M内，获取所述加速度传感器在N个时间窗口内分别对应的加速度信号的步骤包括：

通过预设时间M与采样频率F的乘积，获取采样时刻点的数量；

计算采样时刻点的数量与时间窗口W之差，所得值与步长S相比得到第一比值；

计算所述第一比值加1的和，得到第一标准值，确定所述第一标准值为预设时间M内对应的时间窗口数量N，并在每一时间窗口内获取对应的加速度信号；

其中步长S为时间窗口每次移动所跨越的采样时刻点数，采样频率F为单位时间内对应的采样时刻点的数量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取每一时间窗口内每一个坐标轴上所述加速度数据分量的标准差，根据每一坐标轴对应的N个标准差，获取三个对应的第一向量的步骤包括：

在每一时间窗口内，确定各个采样时刻点处每一坐标轴分别对应的所述加速度数据分量X_i、Y_i、Z_i，并计算每一坐标轴上所述加速度数据分量的标准差X_σ、Y_σ以及Z_σ；

根据N个时间窗口内分别对应的X坐标轴上所述加速度数据分量的标准差X_σ，确定X坐标轴上对应的第一向量；

根据N个时间窗口内分别对应的Y坐标轴上所述加速度数据分量的标准差Y_σ，确定Y坐标轴上对应的第一向量；

根据N个时间窗口内分别对应的Z坐标轴上所述加速度数据分量的标准差Z_σ，确定Z坐标轴上对应的第一向量。