[发明专利]储罐动态风险分析方法、装置及系统

权利要求书

1.一种储罐动态风险分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据预设的监测周期，实时采集储罐的各事故关键参数；所述事故关键参数为影响所述储罐安全状态的变量参数；

获取所述事故关键参数与预设参数目标值的偏离指数，根据所述偏离指数和损失函数，得到所述储罐的事故发生的实际损失值；

获取所述事故关键参数的剩余时间，根据所述剩余时间和概率密度函数，得到所述储罐的事故发生概率；所述剩余时间为所述事故关键参数到达预设参数边界阈值所需要的时间；

根据所述实际损失值与所述事故发生概率，得到所述事故关键参数对应的储罐事故发生风险值；

获取各储罐事故发生风险值中的最大值，将所述最大值作为所述储罐事故发生的总风险值，根据所述总风险值分析所述储罐的风险损失。

2.根据权利要求1所述的储罐动态风险分析方法，其特征在于，在根据所述偏离指数和所述损失函数得到的所述储罐的实际损失值的步骤中，基于以下公式，得到的所述储罐的实际损失值：

其中，L[x(t)]表示所述实际损失值；EML表示预计最大损失，所述预计最大损失为在所有保护系统失效的情况下所述储罐持续维持的损失；x(t)表示所述事故关键参数；T表示所述预设参数目标值；x(t)-T表示所述偏离指数；γ表示形状因子，所述形状因子用于调节所述损失函数图形达到准确状态；Δ表示第一次监测到所述预计最大损失值与所述预设参数目标值的差值；e表示自然对数的底数。

3.根据权利要求2所述的储罐动态风险分析方法，其特征在于，在根据所述剩余时间和所述概率密度函数得到的所述储罐的事故发生概率的步骤中，基于以下公式，得到剩余时间t的概率密度函数：

其中，t表示所述剩余时间，λ表示预期剩余时间的倒数；f(t)为所述概率密度函数；e表示自然对数的底数；

根据所述剩余时间t的概率密度函数，基于以下公式，得到所述事故发生概率：

其中即剩余时间由t时刻所述事故关键参数距达所述预设参数边界阈值的差量△Y与控制措施的增量△V的比值。

4.根据权利要求3所述的储罐动态风险分析方法，其特征在于，根据所述实际损失值和所述事故发生概率得到所述事故关键参数的所述储罐事故发生风险值的步骤中，基于以下公式得到所述储罐事故发生风险值：

R(t)＝L[x(t)]×p(t)

其中，R(t)表示所述储罐事故发生风险值；

根据获取所述各储罐事故发生风险值中的最大值作为所述储罐事故发生的总风险值的步骤中，基于以下公式得到所述储罐事故发生的总风险值：

R(t)_sys＝Max(R_i(t))

其中，R_i(t)表示各所述储罐事故发生风险值；Max(R_i(t))表示所述各储罐事故发生风险值中的最大值；R(t)_sys表示所述储罐事故发生的总风险值。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的储罐动态风险分析方法，其特征在于，在根据预设的监测周期，实时采集储罐的各事故关键参数的步骤之前还包括步骤：

根据预设的事故关键参数辨识规则，辨识出待采集的所述事故关键参数；

所述预设的事故关键参数辨识规则包括以下方法中的任意一项或者任意组合：安全检查表法、预先危险性分析方法、故障类型和影响分析方法、事故树分析和危险性与可操作性研究。