[发明专利]可自动匹配的歌曲智能检索方法及系统在审
申请号: | 201710372507.3 | 申请日: | 2017-05-24 |
公开(公告)号: | CN107016134A | 公开(公告)日: | 2017-08-04 |
发明(设计)人: | 王炳文 | 申请(专利权)人: | 万业(天津)科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙)11548 | 代理人: | 李静 |
地址: | 300202 天津*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自动 匹配 歌曲 智能 检索 方法 系统 | ||
1.一种可自动匹配的歌曲智能检索方法,其特征在于,其包括如下步骤:
S0、预先存储与音乐库中音乐素材相匹配的音乐谱,并根据音乐谱获取音乐库中音乐素材的密集度信息;
S1、设置用于匹配歌曲音量响度的动态轴以及用于匹配情绪及音乐时间转变节点的时间轴;
S2、预先在音乐库中将所有音乐素材进行情绪分类;
S3、获取用户对于时间轴的拖动操作信息;根据对时间轴的拖动操作信息确定需要在音乐库中匹配的音乐素材的情绪及音乐时间转变节点;
S4、获取用户对于动态轴的操作信息,根据用户对于动态轴的操作信息确定时间轴选定时间范围内的音乐素材中选定片段的音量响度;
S5、弹出选择时间轴选定时间范围内的音乐素材中选定片段的情绪分类选择框;获取用户的选择信息;
S6、接收用户的选择信息结合音乐时间转变节点、歌曲音量响度从音乐库中根据预先存储的音乐素材相匹配的音乐谱以及音乐素材的密集度信息进行音乐素材匹配搜索;并将搜索结果呈现给用户。
2.如权利要求1所述的可自动匹配的歌曲智能检索方法,其特征在于,所述步骤S1中设置用于匹配歌曲音量响度的动态轴包括:
在动态轴上划分表示音量响度大小的强、中、弱三个级别;通过获取用户在动态轴上提拉电平表的方式来确定用户在固定时间范围内对音乐片段音量响度的要求。
3.如权利要求1所述的可自动匹配的歌曲智能检索方法,其特征在于,所述步骤S1中设置用于匹配情绪及音乐时间转变节点的时间轴包括:
用户在时间轴上选定音乐时间转变节点后,在音乐时间转变节点前后设置预设时长的用于扩大搜索结果的辐射范围。
4.如权利要求1所述的可自动匹配的歌曲智能检索方法,其特征在于,所述情绪种类包括6种常用情绪,各种常用情绪内均包括各类音乐风格及配器方法。
5.如权利要求1所述的可自动匹配的歌曲智能检索方法,其特征在于,所述的可自动匹配的歌曲智能检索方法用于影片配乐;
所述步骤S6之后还包括:
在搜索结果后生成试听按钮,在用户试听完之后获取用户的音乐购买信息。
6.一种可自动匹配的歌曲智能检索系统,其特征在于,其包括如下单元:
音乐素材预处理单元,用于预先存储与音乐库中音乐素材相匹配的音乐谱,并根据音乐谱获取音乐库中音乐素材的密集度信息;
动态轴、时间轴配置单元,用于设置用于匹配歌曲音量响度的动态轴以及用于匹配情绪及音乐时间转变节点的时间轴;
音乐素材预处理单元,用于预先在音乐库中将所有音乐素材进行情绪分类;
时间轴配置单元,用于获取用户对于时间轴的拖动操作信息;根据对时间轴的拖动操作信息确定需要在音乐库中匹配的音乐素材的情绪及音乐时间转变节点;
动态轴配置单元,用于获取用户对于动态轴的操作信息,根据用户对于动态轴的操作信息确定时间轴选定时间范围内的音乐素材中选定片段的音量响度;
情绪分类选择单元,用于弹出选择时间轴选定时间范围内的音乐素材中选定片段的情绪分类选择框;获取用户的选择信息;
音乐检索单元,用于接收用户的选择信息结合音乐时间转变节点、歌曲音量响度从音乐库中根据预先存储的音乐素材相匹配的音乐谱以及音乐素材的密集度信息进行音乐素材匹配搜索;并将搜索结果呈现给用户。
7.如权利要求6所述的可自动匹配的歌曲智能检索系统,其特征在于,所述动态轴、时间轴配置单元中设置用于匹配歌曲音量响度的动态轴包括:
在动态轴上划分表示音量响度大小的强、中、弱三个级别;通过获取用户在动态轴上提拉电平表的方式来确定用户在固定时间范围内对音乐片段音量响度的要求。
8.如权利要求6所述的可自动匹配的歌曲智能检索系统,其特征在于,所述动态轴、时间轴配置单元中设置用于匹配情绪及音乐时间转变节点的时间轴包括:
用户在时间轴上选定音乐时间转变节点后,在音乐时间转变节点前后设置预设时长的用于扩大搜索结果的辐射范围。
9.如权利要求6所述的可自动匹配的歌曲智能检索系统,其特征在于,所述情绪种类包括6种常用情绪,各种常用情绪内均包括各类音乐风格及配器方法。
10.如权利要求6所述的可自动匹配的歌曲智能检索系统,其特征在于,所述的可自动匹配的歌曲智能检索方法用于影片配乐;
所述音乐检索单元之后还包括:
在搜索结果后生成试听按钮,在用户试听完之后获取用户的音乐购买信息。
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