[发明专利]一种自适应的外生变量识别方法在审
| 申请号： | 201710373056.5 | 申请日： | 2017-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN107315711A | 公开（公告）日： | 2017-11-03 |
| 发明（设计）人： | 郝志峰;何敏藩 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06F17/10 | 分类号： | G06F17/10;G06N5/04 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司44205 | 代理人： | 王国标 |
| 地址： | 528000 广东省佛山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 外生 变量 识别 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种自适应的外生变量识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤A.设定数据集X＝[X1，X2，…Xn]，其中数据集中每个变量Xn，包含m个样本数据，设定矩阵M，矩阵M所有元素为INF，设定一个数组Max；
步骤B.计算数据集Xi与其余所有数据Xj做最小二乘回归运算，其中j≠i，得到残差
步骤C.计算Xi与所有残差的互信息其中j≠i；
步骤D.将步骤C中所述互信息替换到矩阵M的第i行第j列的元素；
步骤E.计算矩阵M中第i行中的最大值，存放在数组Max中，记为Max(i)；
步骤F.在数组Max中找出最小值，记为λ；
步骤G.根据λ的值，找出独立于其余所有残差的变量即为外生变量。
2.根据权利要求1所述的一种自适应的外生变量识别方法，其特征在于：所述步骤B中，计算残差的公式如下，。
3.根据权利要求2所述的一种自适应的外生变量识别方法，其特征在于：所述步骤C中，利用核方法计算Xi与所有残差的互信息计算公式如下：其中所述其中所述p，q＝1，2，3…m；当m>1000时，核宽度K＝2×10-3；当m≤1000时，核宽度σ＝1，K＝2×10-2。
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