[发明专利]图像识别方法、装置及设备

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：

获得待识别图像；

获得多个图像样本以及与所述多个图像样本对应的目标像素位置点；其中所述目标像素位置点是从所述多个图像样本中选择出来的用于区分不同对象类别的像素位置点，所述图像样本对应多个对象类别；

根据所述待识别图像及各个所述图像样本在所述目标像素位置点的像素值，确定所述待识别图像分别与各个所述图像样本的图像相似度；

选择图像相似度满足预设条件的预设数量的图像样本，作为与所述待识别图像相似的图像；

其中，目标像素位置点的选择方式包括：

对于每一像素位置点，根据所有所述图像样本在该像素位置点的像素值，计算该像素位置点的特征值；其中所述特征值表示所述多个图像样本中不同对象类别的图像的分散程度和/或所述图像样本库中相同对象类别的图像的聚合程度；

按照预设排序规则，对所述特征值排序；

选择预设数量的排序在前的特征值对应的像素位置点作为目标像素位置点。

2.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述多个图像样本对应多个视角。

3.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述多个图像样本的获得方式包括：

确定所述待识别图像的视角；

在预设的多个图像样本库中，选择视角与所述待识别图像的视角不同的图像样本库；其中不同的图像样本库对应不同的视角。

4.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述对于每一像素位置点，根据所有所述图像样本在该像素位置点的像素值，计算该像素位置点的特征值，包括：

对于每一像素位置点，根据所有所述图像样本在所述像素位置点的像素值，计算所述像素位置点的类间散度及类内散度；

对于每一像素位置点，将所述像素位置点的类间散度与所述类内散度的比值作为所述像素位置点的特征值。

5.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，在所述根据所述待识别图像及各个所述图像样本在所述目标像素位置点的像素值，确定所述待识别图像分别与各个所述图像样本的图像相似度之前，还包括：

对所述待识别图像及各个所述图像样本进行灰度均衡处理。

6.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述根据所述待识别图像及各个所述图像样本在所述目标像素位置点的像素值，确定所述待识别图像分别与各个所述图像样本的图像相似度，包括：

根据所述待识别图像及各个所述图像样本在所述目标像素位置点的像素值，计算所述待识别图像分别与各个所述图像样本的欧式距离。

7.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述选择图像相似度满足预设条件的预设数量的图像样本，作为与所述待识别图像相似的图像，包括：

按照从小到大的顺序对所述图像相似度排序，并选择预设数量的排序在前的图像相似度对应的图像，作为与所述待识别图像相似的图像。