[发明专利]一种基于近红外光谱的葡萄籽油掺假鉴别方法在审
| 申请号： | 201710373663.1 | 申请日： | 2017-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN107121406A | 公开（公告）日： | 2017-09-01 |
| 发明（设计）人： | 柴琴琴;林双杰;王武;蔡逢煌;林琼斌;林伟群;赖添悦 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G01N21/3577;G01N21/35;G06F19/00 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 红外 光谱 葡萄 掺假 鉴别方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于近红外光谱的葡萄籽油掺假鉴别方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤S1：收集纯的葡萄籽油和掺入不同含量的大豆油、花生油、玉米油、葵花油的葡萄籽油作为样本；
步骤S2：把样本进行近红外光谱扫描，采集其近红外光谱的全波段图谱，并剔除异常的样本数据；其中波段扫描范围为：1000-2300nm；
步骤S3：根据纯的葡萄籽油和掺入大豆油、花生油、玉米油、葵花油的葡萄籽油在近红外区的倍频及合频吸收峰，利用萤火虫算法对近红外光谱波长变量进行初步优选，再通过连续投影法进行波长的二次优选，将最终优选的波长变量作为极限学习机建模的输入变量，得到FA-SPA-ELM判别模型；
步骤S4：对于未知的待检测样品，扫描其近红外光谱，利用步骤S3建立好的FA-SPA-ELM判别模型，预测其所属类别。
2.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱的葡萄籽油掺假鉴别方法，其特征在于：步骤S3中，所述初步优选，筛选出710个波长。
3.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱的葡萄籽油掺假鉴别方法，其特征在于：步骤S3中，所述二次优选，筛选出17个波长。
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