[发明专利]一种基于排序的频繁更新数据集上的k-支配Skyline查询算法在审
申请号: | 201710376261.7 | 申请日: | 2017-05-25 |
公开(公告)号: | CN108932251A | 公开(公告)日: | 2018-12-04 |
发明(设计)人: | 郑志蕴;王宁;张行进;李伦;王振飞;李钝 | 申请(专利权)人: | 郑州大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 450001 河南*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 算法 更新数据 排序 数据管理 计算机领域 数据预处理 查询 查询方向 动态数据 能力构建 新数据 分块 索引 删除 维护 | ||
1.一种基于排序的频繁更新数据集上的k-支配Skyline查询算法,其特征在于:
(1)数据集的预处理
对数据进行预处理,使支配能力高的数据点优先被处理,减少节点之间的比较次数。
(2)k-支配Skyline点计算
通过k-支配Skyline点计算算法,求得数据集的k-支配Skyline点,并维护k-支配Skyline点的索引。
(3)k-支配Skyline点的更新,包括插入,删除算法
对k-支配Skyline点进行更新,包括插入,删除算法。
2.根据权利1所述的一种基于排序的频繁更新数据集上的k-支配Skyline查询算法,其特征在于对所述数据预处理,步骤如下:
A1:随机选取数据集中的数据点,计算数据点在各个维度上的近似平均值,记为pavg;
A2:按序对数据集分块,记为D1,D2,…,Di,…,Dn;
A3:Di中的数据点分别与pavg进行比较,若值大于pavg维度上的值,则该数据点的p.dom值加1,求出每个数据点的支配能力p.dom;
A4:根据p.dom的大小,对数据集Di中的数据进行快速排序;
A5:合并并排序D1,D2,…,Di,…,Dn中的数据点,得到分块的数据集D′。
3.根据权利1所述的一种基于排序的频繁更新数据集上的k-支配Skyline查询算法,其特征在于k-支配Skyline点计算,步骤如下:
B1.设置R={φ},数据点的标志位isDominate=true;
B2.数据集D′的第一个数据点加入到R中,成为候选k-支配Skyline点;
B3.当数据集D′非空时,执行B4~B7操作;
B4.从数据集D′中的第二个节点p开始,依次和R中的数据点p′进行比较,若p′.dom-p.dom>d-k,则单向判断p′是否支配p,若支配,则置p的标志位isDominate=false,同时创建以p′作为根节点的树,p是p′的孩子节点。若p′.dom-p.dom≤d-k,则执行操作B5~B6操作;
B5.依次判断p′是否支配p,若支配,则置p的标志位isDominate=false,同时创建树,p′作为树的根节点,p是p′的孩子节点;
B6.依次判断p是否支配p′,若支配,则将p′从R中删除,同时删除以p′为根节点的树;
B7.若数据点p的标志位isDominate=true,则将点p加入到集合R中,同时创建以p作为根节点的树;
B8.当数据集R非空时,执行B9~B10操作;
B9.数据集D-R中的数据点依次与R中的数据点进行支配关系判断。若p′.dom-p.dom>d-k,则结束操作,否则,执行B10操作;
B10.依次判断p是否支配p′,若支配,则将p′从R中删除,同时删除以p′为根节点的树。
4.根据权利1所述的一种基于排序的频繁更新数据集上的k-支配Skyline查询算法,其特征在于k-支配Skyline数据点的更新,包括插入、删除操作,具体步骤如下:
C1.插入的节点pins依次与R中的节点p′进行支配关系判断,即判断p′是否d-支配pins,若支配,节点pins成为p′的孩子节点,更新p′的索引结构。否则执行步骤C2~C4;
C2.计算pins的pins.dom;
C3.根据插入节点的支配能力,将其插入到相应的D′j中;
C4:使用B1~B10计算k-支配Skyline点,并维护k-支配Skyline点的索引。
从数据集中删除节点时的算法步骤:
D1.判断欲删除的节点pdel是否属于R,若不属于,直接删除,否则执行D2;
D2.更新数据集D′,使用B1~B10计算k-支配Skyline点,并维护k-支配Skyline点的索引。
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